职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
1.岗位介绍 1) 帮助业务部门使用者运用大数据创造业务价值 2) 了解行业发展趋势,撰写行业发展的分析报告 3) 就甲方需要借助数据分析挖掘解决的业务问题,设计业务解决方案,组织公司研发部直聘门共同设计相关的技术解决方案。向甲方宣传整体解决方案 4) 引导甲方产生数据分析需求,并跟踪售前机会 2.岗位要求: 1) 经济学专业、数学专业、管理学专业本科及以上学历,2年以上工作经验 2) 深刻的行业市场分析能力 3) 深入的数据分析洞察能力 4) 精辟的解决方案撰写能力 5) 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先,有大数据项目实施经验者优先 6) 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业分析经验者优先 7) 有BI,数据管控领域咨询经验者优先 8) 有较强的学习能力和自我驱动动力,主动学习钻研新的BOSS直聘工具与技术 9) 有良好的沟通能力,能与团队共同进步 3.公司待遇 1) 根据个人能力定薪 2) 北京市社保,五险一金 3) 充满人文气息的工作环境 4) 晋升空间大 5) 豪华团队建设 6) 有机会参加股权激励计划,分享公司成kanzhun长红利
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Excel
- SPSS
岗位职责: 1.基于业务逻辑,梳理和搭建业务指标体系,形成对业务核心策略价值及业务线重要环节的指标数据监测。 2.快速理解并响应业务需求,准确、高效地获取、清洗数据源,通过专业数据BOSS直聘分析,结合业务策略,产出高质量分析报告,形成有质量的观点,提供销售管理者决策依据,部分分析结论可推动落地。 3.协同业务项目负责人,搭建项目指标体系及数据分析工具,制定项目目标,阶段性复盘项目达成,发现和识别项目存在的问题和机会,支持项目正常开展。协同其他数据分析师或项目负责人等,共同产出年度、月度基本面复盘报告等。 4.沉淀并长期迭代分析方法,推动业务进步。基于市场和竞争格局的理解,获取行业及外部关键信息,为业务发展提供方向性指导或建议。 岗位基本要求: 1.统计学、来自BOSS直聘数学、经济学、计算机等相关专业,3年以上互联网相关的数据分析工作经验优先。 2.熟练掌握Hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作常用办公软件,熟练应用常用数据统计和kanzhun分析方法。 3.好奇求知,快速学习并找到方法,抓住问题本质,解决问题。优秀的沟通能力,自驱力强,长期有耐心。 4.热爱数据分析工作,以客户为中心,空杯心态,学习意愿强,善于合作,注重持续迭代成长。 具备以下优先: - 岗位亮点: 1kanzhun、深入业务,能够参与B端酒店运营策略的优化完善过程; 2、有机会主R业务部S级重点项目的策略制定、管理协调推进工作;
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 分析能力
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 较强的学习
- 解决方案
- 业务问题
- 分析经验
- 学习能力
- 好的沟通
- 行业分析
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析报告
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 优化完善
- 优秀的沟通
- 及数据分析
- 数据分析工作
- 善于合作
- 数据统计和分析
- 分析方法
- 业务指标
- 办公软件
- 分析工具
- 项目负责
- 制定项目目标
- 管理协调
- 质量分析
- 解决问题
- 统计和分析
- 数据分析工具
- 快速理解
- 业务逻辑
- 数据监测
- 销售管理
- 运营策略
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析报告
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 底薪加提成
- 股票期权
- 节假日加班费
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助