职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Hadoop
- Python
- 机器学习
岗位描述】 1. 参与公司核心机器学习算法设计与开发，成果将应用于各产品线，提供极智零售解决方案，包括但不限于预测、推荐、优化等； 2. 构建高效率的算法平台，优化线上线下零售各环节的成本、效率等； 3. 负责机器学习、深度学习领域的算法模型研kanzhun究工作； 对计算机视觉、自然语言处理等领域提供直聘模型支持； 4. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面kanzhun的技术解决方案。 【岗位发展】 1. 与京东各部门业务和技术专家协作，创造业务价值，提升影响力； 2. 全球顶级学术会议演讲/交流机会； 【岗位要求】 1. 相关专业博士，有良好的数学基础； 2. 有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力； 3. 熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法； 4. 深度学习研发背景（CNN/DBN等），熟悉至少一种直聘深度学习训练工具（Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等）； 5. 在以下至少一个领域有深入的研究： 统计机器学习（如kanzhun深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法等）；语义理解检索 (如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，信息检索，知识挖掘等）； 6. 以下相关项目经历者优先考虑：发表过AI相关高质量论文或会议文章；有算法底层代码实现经验；有强化学习项目经验； 7. 良好的英语听说读写能力； 8. 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 多模态算法
- 推荐算法
- 分布式训练
- C/C++
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 优秀开源项目经历
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
- BLIP2
- VLP
- 多模态大模型
工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的预训练、指令微调、 RLHF等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法 2. 商品理解:探索适合电商的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文多模态的商品分类、商品属性抽取、规则BOSS直聘推理等技术kanzhun 任职要求:BOSS直聘 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专kanzhun业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3.boss 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础 4. 在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先 5. 有丰富的相关领域经验，或者ACM等顶级竞赛获奖者优先
技能解析
- 数学基础
- 优化方法
- 机器学习算法
- 模式识别
- 神经网络
- 相关算法
- 英语听说读写
- 研究工作
- 分析问题
- 合作精神
- 学习算法
- 算法设计
- 富有想象力
- 技术解决方案
- 读写能力
- 算法实现
- 团队合作精神
- 创造性思维
- 听说读写
- 知识图谱
- 团队合作
- 解决方案
- 文献阅读
- 良好的英语
- 英语听说读写能力
- 熟悉机器学习
- 听说读写能力
- 学习能力
- 算法模型
- 机器学习
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 编程基础
- 训练方法
- 数据质量
- 数据挖掘
- 人工智能等
- 机器学习
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801