职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- Hadoop
- Python
- 机器学习
岗位描述】 1. 参与公司核心机器学习算法设计与开发，成果将应用于各产品线，提供极智零售解决方案，包括但不限于预测、推荐、优化等； 2. 构建高效率的算法平台，优化线上线下零售各环节的成本、效率等； 3. 负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作； 对计算机视觉、自然语言处理等领域提供模型支持； 4. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 【岗位发展】 1. 与京东各部门业务和技术专家协作，创造业务价值，提升影响力； 2. 全球顶级学术会议演讲/交流机会； 【岗位要求】 1. 相关专业博士，有良好的数学基础； 2.boss 有信息搜索、文献阅读及算法实现的能力； 3. 熟悉机器学习、模式识别等领域的相关算法； 4. 深度学习研发背boss景（CNN/DBN等），熟悉至少一种深度学习训练工具（Caffe/Theano/Keras/ConvNet/TensorFlow/Torch等）； 5. 在以下至少一个领域有深入的研究： 统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法等）；语义理解检索 (如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，信息检索，直聘知识挖掘等）； 6. 以下相关项目经历者优先考虑：发表过AI相关高质量论文或会议文章；有算法底层代码实现经验；有强化学习项目经验； 7. 良好的英语听说读写能力； 8. 善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人kanzhun工智能的理想和使命感。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 推荐算法
- 搜索算法
- 规控算法
- C/C++
- Python
- 团队管理经验
- 算法工程化经验
任职资格 职位描述：负责公司用户相关的算法，包括用户增长，搜索推荐，内容算法，履约服务优化等。通过算法持续推动业务提升。 岗位职责： 1、负责用户相关的算法和技术研发，应用机器学习/深度学习等技术提升算法系统效果。 2kanzhun、boss在搜索推荐方面负责召回算法boss、相关性匹配、货品供给和流量调度等算法的研来自BOSS直聘究和优化工作，负责商品搜索推荐排序的CTR/CVR预估、多样性及探索机制等。 3、进行海量用户行为的分析和挖掘，通过数据指引构建算法策kanzhun略和进行优化。 职位要求： 1、计算机算法相关专业，985硕士及以上学位，在智能化算法领域工作5年以上经验； 2、独立负责过一定规模的业务算法团队者优先，通过算法提升业务显著增长者优先； 3、熟悉数据挖掘、机器学习算法，有LTR排序和CTR预估等实际工作经验，有大规模机器学习排序优化经验者优先； 4、熟悉Python及C/C++语言进行离在线代码开发，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力； 5、有很强的自学能力，对搜索引擎、推荐系统、大数据挖掘等方向有经验优先； 6、具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，坦诚直接，重视团队合作。
技能解析
- 数学基础
- 优化方法
- 计算机视觉
- 模式识别
- 神经网络
- 相关算法
- 英语听说读写
- 研究工作
- 合作精神
- 算法设计
- 富有想象力
- 技术解决方案
- 读写能力
- 算法实现
- 团队合作精神
- 创造性思维
- 听说读写
- 知识图谱
- 解决方案
- 文献阅读
- 良好的英语
- 英语听说读写能力
- 自然语言
- 熟悉机器学习
- 听说读写能力
- 学习能力
- 算法模型
- 机器学习
- 分析问题
- 深度学习
- 机器学习算法
- 学习算法
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 重视团队
- C++语言
- 具有良好的沟
- 算法相关
- 自学能力
- 算法和数据结构
- C/C++
- 优秀的分析
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 常用算法
- 分析问题和解决问题的能力
- 数据挖掘
- 解决问题的能力
- 代码开发
- 解决问题
- 数据结构
- 好的沟通
- 搜索引擎
- 用户行为
- 机器学习
- 分析问题
- 深度学习
- 机器学习算法
- 学习算法
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801