职位&公司对比

招聘中

职位详情

合肥
在校/应届
硕士

SQL
Python
R
数学/统计相关专业
计算机相关专业
数据分析/挖掘经验
机器学习建模经验
文娱/游戏行业数据相关经验

【岗位职责】 1、负责游戏日常数据分析相关工作，通kanzhun过数据监控、分析、挖掘工作，为游戏投放、运营提供数据支持； 2、对用户数据进行建模分析，据此提炼用boss户的行为特性，根据数据建立数据模型分析用户行为数据，优化用户生命周期流程； 3、负责对投放数据、运营数据、变现数据等进行数据挖掘与分析，找到可复用的通用型结论，以达到提升投放效率与变现效率的目的； 4、熟kanzhun悉了解公司内不同产品的广告展示策略以及分层策略，并根据不同产品的产品特点和用户特点，持续优化广告策略； 5、收集和分析玩家的游戏数据，包括通关时间、失败次数、玩家反馈等，根据数据分析结果，找出游戏中的难点和痛点，进行针对性的优化。【任职要求】 1、统招硕士及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业； 2、1年以上数据分析相关工作经验，具备很好的逻辑思维和数据思维能力, 对数据和业务有足够的敏感性； 3、熟练使用 SAS/SPkanzhunSS、EXCEL；掌握 python、R等分析工具； 4、自我驱动力强，逻辑性强，具备杰出的分析、总结能力，撰写高质量的分析报告，能够简洁明了的展示数据的价值特征。

职位详情

合肥
在校/应届
本科

R
数据分析/挖掘经验
计算机相关专业
数学/统计相关专业
Python

岗位：数据化/数据工程师/AI工程师岗位描述 1. 设计并实施全面的数据采集计划，确保从多个源系统采集数据，保证数据的完整性和准确性。设计、建设和维护数据仓库、包括数据模型设计、数据仓库架构和性能优化等方面。 2. 进行数据清洗、去重、转换等操作,以满足数据分析和报告的需求，并确保数据质量。及时发现并解决数据异常和问题，保障数据的可靠性。 3.开发和优化ETL抽取、转换、加载的过程，提高数据处理效率和充分挖掘数据的潜在价值。 4. 协助业务团队进行数据分析和挖掘工作，提供技术支持和解决方案，形成数据可视化和报告开发，为业务部门（市场营销部、人力资源部、内部大数据及人工智能方面）的决策层提供直观、易懂数据展示。 5. 设计和开发数据接口，实现不同系统之间的数据交换和共享,确保数据的及时更新和同步和稳定性。 6.主导自动化脚本编写，简化数据处理任务，赋能到业务团队提高数据处理的效率。任职要求： 1、全日制硕士研一研二在读或者是已保研，统计学、应用数学、计算机科学、数据工程/大数据、人工智能、自动化和物联网工程或相关专业（专业前20%优先）。 2、精通Python或R、SQL等数据分析或处理工具，具备操作数据可视化工具Tableau、PowerBI经验者优先来自BOSS直聘。 3、具备扎实的数据分析能力和数据建模能力，熟悉统计学方法和机器学习、深度学习方法，有预训练模型微调经验者优先。 4、kanzhun对汽车、智能制造、工业大数据、工业智能等领域有深入了解和浓厚兴趣。 5、具备快速学习的能力，能够学习新知识，应用新工具，不断探索和引入新技术和方法。 6、协助业务团队进行数据分析和挖掘工作，提供技术支持和解决方BOSS直聘案，形成数据可视化和报告开发，为业务决策提供直观、易懂的数据支持，与业务相关的工作内容包括提供市场营销、人力资源、工业大数kanzhun据以及内部运营的自动化工具。 7、具备责任担当和问题解决能力，以及一定的沟通写作能力。 8、有数据工程或相关领域项目或实习经验者优先考虑。