职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求： 1.负责收集业务部门数据需求，包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求，并进行挖掘和分析； 2.通过对市场的敏锐数据分析，进行精准的市场或行业定位，从而进行数据整合， 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议； 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪，为产品改进提供切实有效的建议；通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析，数据的统计建模分析； 4.提交周/月/季度分析报表，对相关行业的情况进行数据汇总，及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中BOSS直聘总结规律，得到有价值的信息，为产品迭代提供决策依据； 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通； 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求： 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历，理工科本科及以上学历，数学或统计学专业BOSS直聘优先； 2.精通SQL Server数据库，bossR、Python语言等分析工具； 3.熟练使用excel、PPT等工具，能独立完成报告的撰写和汇报； 4.良好BOSS直聘的数据意识与商业思维，能通过数据分析发现有价值信息； 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- SQL
- Python
- R
- 数学/统计相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
- 计算机相关专业
- 电商/零售行业数据相关经验
- 用户增长相关经验
- 支付行业经验
工作职责： 1. 负责金融支付核心产品业务指标boss搭建，对异常数据进行监控，并分析问题，及时发现业务风险，为业务决策提供专业意见； 2.能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或业务的瓶颈，提出优化方案，与业务、产品、技术团队协作，推进方案落地，并追踪评估效果； 3. 沉淀分析思路与框架，快速响应业务部分各项数据分析及系统建设，数据监控，数据可视化等； 4.与业务团队协作进行数据建模和快速迭代，利用ABtest等方式评估效果，推动业务部分数据化运营； 任职要求： 1. 本科及以上学历，5年以上数据分析或运营工作经来自BOSS直聘验 2. 熟练掌握hive SQL，有金融/互联网等行业背景为佳 3. 熟悉常用建模工具如线性回归，逻辑回归，决策树，聚类分析，神经网络 等，有推荐算法经验优先 4.具备数据敏感性和探知欲，分析、解决问题的能力强，专注数据的价值发现和实现转化， 5.具有直聘良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力和团队合作精神
技能解析
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 利用数据
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- 运营工作经验
- 文字表达
- 进行数据建模
- 沟通能力和
- 神经网络
- 数据敏感性
- 分析问题
- 数据监控
- 沟通能力
- 优化方案
- 分析能力
- 团队协作
- 合作精神
- 逻辑回归
- 聚类分析
- 建模工具
- 团队合作精神
- 文字表达能力
- 业务指标
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 团队合作
- 数据可视化
- 系统建设
- 数据敏感
- 及时发现
- 逻辑分析
- 数据建模
- 表达能力
- 逻辑分析能力
- 利用数据
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801