职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 机器学习
岗位描述： 我们的愿景是通过大数据和算法，实现阿里巴巴新零售供应kanzhun链的智能化升级。我们会综合使用各种算法，不拘一格，因地因时制宜，构建销量预测、行业中控、品类规划、流量优化、会员和商品画像、库存优化和定价策略等智能优化产品，在各行业供应链纵深方向上持续进行智能化建设。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里体系零售行业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担阿里新零售供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并搭建面向企业BOSS直聘级应用的供应链算法平台。 3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。 4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计BOSS直聘工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 5. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。 岗位要求： 1. 机器学习、运筹学、统计学、自然语言处理、图像识别、仿真、计算机视觉、增强现实等相关方向的硕士或以上kanzhun学历，5年以上工作经历。 2. 熟悉Java、C++、Python等一种或一种以上编程语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验。 3. 熟悉数据库查询语言如SQL，MySQL等。 4. 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复kanzhun杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。 5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习相关知识和工作经验优先考虑。 6. 自我驱动的快速学习能力，主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 机器学习
岗位职责： 1、研究和开发基于机器学习的量化交易模型，包括但不限于预测模型、分类模型、强化学习等。 2、利用大数据技术处理和分析金融市场数据，挖掘潜在的交易信号和模式。 3kanzhun、与量化分析直聘师合作，将机器学习模型应用于实际的交易策略中，进行回测和优化。 4、编写和维护机器学习模型的代码，确保模型的准确性和效率。 5、跟踪最新的机器学习研究进展，将前沿技术应用于策略开发中。 6、定期报告研究成果和模型表现，分析模型的优势和局限性，提出改进方案。 7、参与团队的技术讨论和知识分享，促进团队的技术成长和创新能力。 任职要求： 1、硕士或以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关专业。 2、具有扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等。 3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，有数据处理和分析的经验。BOSS直聘 4、对金融市场有一定的了解，有量化投资或金融数据分析经验者优先。 5、有机器学习项目开发经验，能够独立完成从数据预处理到模型训练和评估的全过程。 6、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够在复杂的数据分析和模型构建中展现创新思维。 7、良好的团队合作精神和沟通能力，能够在多元化的团队环境中有效协作。
技能解析
- 熟悉数据库
- 应用开发经验
- 海量数据
- 计算机视觉
- 决策支持
- 相关算法
- 数据存储
- 熟悉数据
- 算法设计
- 快速学习能力
- 数据挖掘
- 算法应用
- 应用开发
- 优化算法
- 深度学习
- 设计工作
- 建模能力
- 降低成本
- 自然语言
- 分布式数据
- 学习能力
- 提供决策支持
- 数据分析
- 机器学习
- 开发经验
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 项目开发经验
- 研究成果
- 良好的逻辑
- 金融市场
- 机器学习算法
- 研究进展
- 创新能力
- 沟通能力
- 技术应用
- 模型训练
- 合作精神
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 改进方案
- 解决能力
- 良好的逻辑思维能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 数据处理和分析
- 研究和开发
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 数据技术
- 交易策略
- 创新思维
- 市场数据
- 量化投资
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据分析
- 机器学习
- 开发经验
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 员工基金
- 额外金融假
- 员工生日会
- 双月购物卡
- 婚育礼品卡
- 健身球类活动
- 前沿业务培训
- 内部专家分享
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 高端医疗
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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