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感知算法工程师—模型

40-60K·15薪

代招公司：某中型汽车智能网联公司南京 5-10年 本科

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职位描述

  • C/C++
  • 自动驾驶
  • NOA
  • 感知算法
  • 算法工程化经验
  • 融合感知算法
  • Python
职位描述
1. 负责ADAS、Parking、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和工程落地,包括视觉/Lidar融合模型、Occupancy Network 网络、动/静态目标多任务模型等,
2. 探索使用端到端、时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息,探索云端算法性能上限,同时结合端侧算力算子实现量产落地,
3. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路,并伴随业务开展持续优化,掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力
职位要求
1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验,
2. 熟悉主流深度学习算法,精通一/多个领域,包括但不限于 目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域,
3. 掌握一种以上的深度学习训练框架（Pytorch,MXNet,Tensorflow…）
4. 深入了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识,精通 C/C++ 或 Python 编程,有ACM经验者优先,5
5. 有自动驾驶感知、融合、预测等量产研发经验者优先,
6. 有计算机视觉、模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先,顶级学术比赛获奖者或实际工程项目经验者优先。

认证资质

  • 人力资源服务许可证

周女士

上海斯诚企业管理...·猎头顾问

竞争力分析

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个人综合排名：在人中排名第
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页面更新时间：2025-03-05

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