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职位描述
- Java
- 深度学习
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- Python
•高级AI/机器学习工程师包括所有SDLC生命周期，并采用DevOps和Agile最佳实践来构建机器学习领域和自动化领域的未来应用和平台
•应聘者需要有效地领导团队，与管理团队和/或其他开发团队合作，在压力下有效地工作。
•与业务团队一起理解需求，并根据需要准备/解释业务设计文件，开发技术规范文件和/或开发相应的系统。
•设计、构建和部署机器学习应用和平台，领导能力和特性路线图，并为现有解决方案和产品提供支持。
•与本地和海外团队紧密合作，确保项目的成功交付和高质量，并与汇丰银行的变更管理和发布流程保持一致。
•在日常开发活动中应用Devops实践和工具，并与汇丰IT工程标准保持一致;对项目交付提出改进建议。
•使用已定义的技术文档模板创建和维护技术文档。
•如果项目需要，候选人将被要求在合理的时间范围内独立工作。
•候选人将被要求推动解决问题，以满足服务SLA或项目时间表。
任职要求：
•应聘者应持有大学IT专业毕业证书或同等经验。
•至少8年在软件设计，开发和测试方面的工作经验，以及相关的IT开发，在全球环境中。
•强大的机器学习/人工智能能力和端到端机器学习解决方案设计和开发能力，以及环境/开发能力
•熟练掌握Java和python编程语言及相关开发框架，包括但不限于python Core, Numpy, Pandas, Sk-learn, Tensorflow, Pytorch, Flask, Django，有大型微服务应用经验者优先
•精通不同领域的机器学习/人工智能知识(数据清洗，EDA，机器学习，深度学习，CV, NLP，金融相关机器学习)，具有端到端ML / AI解决方案交付能力，包括ML模型构建，服务，性能监控和调优，以及认知应用开发和部署。
•体验ML ops，了解ML ops的概念、工具和实践。
•能够从各种渠道探索新的机器学习技术，以满足业务需求或技术搜索，具有学术机器学习论文阅读能力优先考虑。
•具有数据库、PL/SQL和查询性能转换经验。有NoSQL经验者优先。
有基于Linux的系统和中间件(WAS Liberty, MQ, Container - K8S, Docker)经验，有管理知识优先。
•具有外部云提供商(GCP, AWS，阿里云)基于云的应用程序设计，开发，工程实践经验，包括NFR功能，如日志记录，弹性。
了解DevOps和敏捷实践，有CI/CD解决方案的经验。有相关的Devops工具经验(Ansible, Jenkins, TerraForm)，能够使用这些工具建立管道优先考虑。
良好的英语和普通话口头和书面沟通能力
良好的团队合作精神，具有较强的分析/故障排除能力和自我激励能力
有Java /前端开发经验者优先
•博士学位，优先考虑
认证资质
禤女士
竞争力分析
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更新于：2024-09-05
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