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职位描述
- 自动化测试
- Python
Automate CUDA tests, design test plans and enable them in automation testing infrastructure.
Triage test results, root cause test failures or performance drops, and drive the bug to fix.
Develop scripts/tools and optimize workflow to improve efficiency and productivity.
What we need to see:
MS or PhD degree from a leading university in computer science or relevant.
3 years of work experience at minimum.
Excellent QA sense, knowledge, and experience in software testing.
Excellent troubleshooting skills, logical thinking, and inference capability.
Rich experience in test case development, test automation, and failure analysis.
Strong programming and debugging skills with C/C++, and Python.
Strong Linux OS knowledge
张先生 3日内活跃
竞争力分析
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GPU 将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供无限的调色板，供其挥洒创意。之后，我们一直引领着视觉计算领域的发展。
GEFORCE 游戏型 PC - 全球超大的 游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元， 是全球超级大的娱乐产业。在这个拥有 1 亿游戏玩家的产业中，超级大的平台就是 NVIDIA GeForce。GeForce® GTX GPU 和 GeForce Experience™ 应用程序将 日常用的 PC 改造为性能强大的游戏机。
NVIDIA GPU 彻底改变了计算领域
2006 年，我们开发出 CUDA 编程模型和 Tesla GPU 平台，将 GPU 的并行处理功能开放给通用型计算使用。从此诞生了一种很有效的新型计算方法。如今，高性能计算 (HPC) 和数据中心纷纷选择极其普遍、方便且节能的 GPU 计算作为发展道路。美国和欧洲非常快速的超级计算机，以及重要科研领域时常出现的突破，都依仗它的力量。
GPU 深度学习引爆 AI 时代
人工智能是指使用计算机来模拟人类智力。数据等同于计算机的生活经验，而从数据中学习就是 AI 的发展方式。GPU 深度学习是一种新的计算模型，用来训练深度神经网络从海量数据中识别模式。借助此新模型，图像和语音识别领域涌现了一系列“超人”般的成就，AI 计算时代亦已扬帆起航。
智能工业革命 的大脑
每个行业都已意识到 AI 的巨大潜力。全球的互联网领军企业都在加紧研发智能化的应用程序。世界各地已出现了 1500 多家 AI 新创公司。自动驾驶汽车将给产值高达 10 万亿美元的运输业带来巨变。由 AI 驱动的工业机器人将推动工厂和制造业全面革新。在这场智能工业革命中，GPU 深度学习处于核心位置。我们与全球大型企业技术提供商合作，让每家公司都能利用 AI 的强大功能。
学习机器
过去二十年，NVIDIA 不断重塑自我。 1999 年，NVIDIA 发明了 GPU，这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。超级近，GPU 深度学习推动现代 AI 这个新的计算时代不断发展。 NVIDIA 如同一台“学习机器”，通过适应影响世界且只有我们才能处理的棘手新机遇不断前行。
工商信息
- 公司名称英伟达半导体科技（上海）有限公司
- 法定代表人MARK STEVEN HOOSE
- 成立日期2004-07-13
- 企业类型有限责任公司（外国法人独资）
- 经营状态存续
- 注册资金900万美元
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页面更新时间：2025-01-21
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