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职位描述

信贷风控
算法模型

职位描述：
1. 负责与业务团队协同规划数据智能方向，推动业务智能场景中的落地，如信贷风控、营销、增长等；
2. 负责金融级数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定；
3. 研究业界数字银行的大数据建设模式，跟进大数据领域新技术
职位要求
1.3年以上相关工作经验，熟悉银行数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
2.熟悉常用的算法模型，掌握常用的数据分析方法，例如数据预处理，单变量描述性统计，多元统计分析如回归，聚类等；
3.熟练运用大数据计算平台来处理数据，包括但不限于MaxCompute、Flink、Hadoop、Spark等，掌握一门或多门编程语言，如Java、Python等；
4.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，需要具备数据统计的基础知识，能够在数据探索上有自己的洞见分析能力；
5.有良好的业务及产品感觉，能够超越需求，有自己独到的见解和思考。可以主动并乐于了解日常业务，具备从日常业务中发现问题并解决问题的能力；
6.对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先，有企业级数据智能应用场景实践的优先。

认证资质

人力资源服务许可证

周女士

纳欣人力·猎头顾问

竞争力分析

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更新于：2024-10-14