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高级自然语言处理算法工程师 40-60K·18薪
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小米
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职位描述
- 语义理解
- 多模态算法
- 大模型算法
- 大语言模型
- 语义匹配
- 知识图谱
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- query理解
1. 用户意图识别
1.1 引导用户的查询过程，对意图进行细化和相关的Suggestion，以使用户更精准的表达意图
1.2 用户关键词/用户上下文/短文本的细化分析，包括但不限于切词、词性标注、实体识别、纠错、类目预测等
1.3 负责自然语言处理算法的研究、开发和优化，并落地到上述场景
2. 知识图谱：应用机器学习、NLP等技术来处理海量数据，完善电商知识图谱构建
2.1 电商领域词汇、短语的控掘及分类。词汇、短语关系分类
2.2 根据电商领域自然语言文本中的短语、词汇类型，选代构建电商领域的本体描述
2.3 完善商品、店铺等实体的基础属性
2.4 挖掘商品的特色标签、应用场景
2.5 分析商品之间各种显示和潜在的关联，构建电商知识图谱
2.6 在线应用，对用户意图进行推理，提升搜素满意度
3. 相关性解决方案：负责搜素相关性和用户体验的提升
3.1 识别Query和商品交互时的关键信息，用于甄别召回商品跟用户查询匹配程度
3.2 通用相关性模型的优化：包括但是不限于样本生成（包括行为、人工标注和数据增三等）、特征设计、模型迭代
3.3 根据相关性得分分层排序，从而达成提升用户体验的目标
3.4 优化深度文本匹配模型算法，提高相关性模型的准确率，召回率
4. 大规模电商预训练：应用大规模预训练模型，解决搜素NLP问题
4.1 研究电商自然语言文本、商品图像等多模态、多语言预训练LM相关的其算法及削治技升
4.2 探素预训练语言模型蒸馏，压缩，微调，性能提升等方向
4.3 通过知识融合，自监哲等方式，解决搜素具体场景下少样本NLP学习问题
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，有大型搜素，问答系统，海量数据处理经验者优先
2. 熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，有较强的技术规划能力
3. 熟悉tensortlow、torch、catte等深度学习框架
4. 有独立研究和实验能力，具备较强的算法实现能力，熟练掌握大数据研发工具(hadoop/hive/spark)
5. 对创新和挑战的工作有激情，有良好的沟通能方和团队管理能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力
6、在NLP顶级会议或期刊上发表论文者优先，有竞赛刷榜经历者优先
陈女士 本周活跃
竞争力分析
人中排名第BOSS 安全提示
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2014年5月，京东集团在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市，是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台。2015年7月，京东凭借高成长性入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数。
工商信息
- 公司名称北京京东世纪贸易有限公司
- 法定代表人许冉
- 成立日期2007-04-20
- 企业类型有限责任公司（台港澳法人独资）
- 经营状态存续
- 注册资金139798.5564万美元
工作地址
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更新于：2024-09-27
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京公网安备11010502032801
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