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- C/C++
- 机器学习
- 语义理解
- 深度学习
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 文本生成
- Python
1.负责应用NLP&多模态相关技术,理解和结构化用户生产的内容,包括:内容分类、NER/MNER、标签和短语抽取、情感分析等;
2.负责应用MLP&多模态相关技术,为用户呈现更真实内容,包括:逆向治理(虚假内容识别、重复模板内容识别)、优质内容按据、内容真实度模型等:
3.负责应用NLP&多模态相关技术,为用户提供更好交互和粘性,包括:基于阅读理解的自动问答、内容相关性、内容生成等工作;
4.预训练模型研究,在NLP或多模态方向,训练UGC内容场的大规模预训练模型,为下游各种业务场景算法提供增量价值。
岗位要求
1.自然语言处理、推荐、机器学习、图像处理、人工智能等相关专业的硕士生/博士生,2年以上互联网行业算法经验,在NIP或者推荐等领域有项目经验者优先
2.熟练掌握Tensorflov或Pytorch,Java/C++/Python中至少一门语言;
3.在ACL、EMNLP、KDD、SIGIR、RecSys等相关顶会有论文发表者优先;
4.较强的沟通、协作能力,保持好奇心,终身学习,能发现新机会,将业界新技术落地在实际业务场景。
认证资质
张先生
竞争力分析
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更新于:2024-09-30