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职位描述
- 高性能处理器架构
- 深度学习算法模型分析
- NPU架构性能
岗位责任：
1.AI大模型和新兴机器学习算法的分析和评估，算法和NPU架构协同设计；
2.多机多卡大规模AI训推场景下NPU架构的算力、带宽、存储等需求分析，架构建模评估，Trade-off设计和可行性方案论证；
3.NPU关键模块的架构设计，包括但不限于CGRA核、脉动阵列、核间通信等；
4.NPU架构的性能、功耗和芯片面积（PPA）优化；
5.输出架构SPEC和分析报告，指导微架构设计的实现、优化和验证；
6.NPU架构的编程易用性设计，定义指令集和编程模型，并为软件团队提供高性能优化方案。
任职要求：
1.微电子、电子工程、计算机等相关专业硕士或博士以上学历，在处理器架构领域有过多年经验。
2.深刻理解高性能处理器架构，包括但不限于SIMT/SIMD/DSA/GPU/CPU/DSP等处理器架构。
3.熟悉数字电路设计，有芯片前端设计经验。
4.深度学习算法的性能分析和建模方面有较多的经验。
5.对高性能处理器的并行计算、编程模型或编译优化有深刻的理解和认识。
6.对芯片的性能、功耗和面积优化有较多的经验和深刻的理解。
7.具有独立解决问题的能力，良好的沟通以及协调能力，具有敬业精神。
陈女士 刚刚活跃
竞争力分析
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- 公司名称北京清微智能科技有限公司
- 法定代表人欧阳鹏
- 成立日期2018-07-26
- 企业类型有限责任公司（台港澳与境内合资）
- 经营状态存续
- 注册资金4054.50801万人民币
工作地址
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页面更新时间：2024-12-24
电子营业执照
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