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职位描述
- 隐私安全
- AI安全
- 模型安全
- 数据安全
- TEE
- 多方安全计算
- 联邦学习
- 数据隐私保护
1、基于密码学、可信执行环境、联邦学习等安全增强技术，开发相关安全产品和系统，实现LLM模型和数据安全和隐私保护增强；
2、深入了解AI平台和相关模型/数据全生命周期的安全增强需求，利用相关安全产品，对AI平台进行安全增强；
3、联邦学习框架和平台开发和优化。
职位要求
1、本科/硕士及以上学历，计算机、人工智能、信息安全等相关专业；
2、熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
3、乐于挑战没有明显答案的问题，快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
4、有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先；
5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch)有经验者优先；
6、对隐私计算技术有了解优先。
认证资质
葛女士
竞争力分析
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更新于：2024-12-01
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