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- PyTorch
- TensorFlow
- LLM
- 多模态
- python
- GPT
- 多轮对话
- 模型预训练
围绕大模型算法和应用,以AI智能体为核心形态,推进大模型在保险领域的核心技术攻坚和大模型Native的大规模应用。
【岗位职责】
1. 负责保险垂直大模型构建,包括数据清洗/构造、LLM训练和调优、搜索增强RAG、LLM Agents、多模态等LLM关键技术方向攻坚;
2. 负责Agent框架的优化,包括planning、action、tool use、memory等核心Agent能力的提升;
3. 负责大模型在保险销售、承保、理赔等业务场景中的落地;
4. 持续跟进和探索大模型未来发展和应用趋势,和业界、学界保持紧密的交流。
【职位要求 】
1. 985/211硕士及以上学历,计算机类及相关专业毕业优先,2年以上工作经验
2. 熟悉主流的大模型应用算法,对大模型训练和调优、模型评估、检索增强等方向有实践经验;
3. 熟悉大模型训练数据的清洗、构建,以及数据质量的提升;
4. 熟悉Agent框架,具备将业务问题建模为大模型解决方案的能力,有Agent业务实践和赋能经验优先;
5. 对前沿技术有较好的跟进,具有一定的独立问题分析和解决能力,较强的论文阅读和复现的能力,有论文发表经验优先;
6. 有较强的编程和算法实现能力,具备python 开发经验,熟悉 PyTorch,TensorFlow等深度学习平台,能够独立完成算法模块设计开发和测试;
认证资质
张先生
竞争力分析
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更新于:2024-10-07