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职位描述
- 电商/广告算法经验
- 推荐系统相关经验
- 搜索相关经验
岗位职责:
1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。
2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。
岗位要求:
1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。
2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验
3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。
4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等.
5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强
算法专家/leader
团队主要工作:
1、推荐方向: 探索多任务学习、learning to rank等技术，优化搜索和推荐中的付费内容排序，帮助用户感知付费内容的增量价值，提升内容带付费增长的
效率;
2、营销方向:应用因果推断/uplif建模、运筹优化技术提升营销内容分发效率，设计并优化各类营销手段的数值策略，提升用户的付费能力，3、广告方向:设计高效的频控、混排等策略，优化广告样式接入，平衡变现效率和用户体验关系，全面提升广告变现水平.
4、用户增长:深入理解和分析产品和用户，构建用户兴趣、价值等关键模型，支持订阅模式更新、付费用户增长、生态贡献等目标的增长策略
职位要求
1、计算机、统计、数学及相关专业本科以上学历，具有2-3年以上的策略算法应用经验
2、优秀的编码与代码控制能力,有扎,实的数据结构和算法功底:
3、良好的逻辑思维与数据分析能力，能够从海量数据中发现关键特征，辅助业务决策4、熟悉至少一种机器学习工具和深度学习编程架 (Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost/CausalML等)
5、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等) ;
6、有营销增长、计算广告、用户增长等领域经验者优先。
认证资质
姜先生
竞争力分析
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更新于：2024-10-09
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