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职位描述
- SQL
- Power BI
- 大数据平台架构经验
- 计算机相关专业
- 大数据处理经验
一、架构设计与规划
负责企业级数据架构的设计、开发和维护，确保数据架构能够满足业务需求，并具有高可用性、高性能和高安全性。
制定数据架构战略，与业务部门合作，理解业务目标并将其转化为数据架构需求，规划数据资产的整合、存储和访问方式。
二、微软云技术应用
熟练掌握微软云相关服务（如 Azure），利用微软云的功能构建数据存储、处理和分析解决方案。
负责将本地数据架构向微软云平台迁移的规划与实施，确保迁移过程中的数据完整性和系统稳定性。
三、数据集成与管理
设计和构建数据集成框架，整合来自不同数据源（如数据库、文件系统、API 等）的数据，确保数据的一致性和准确性。
管理数据生命周期，包括数据的采集、存储、处理、分析和销毁，制定数据管理策略和流程。
四、数据安全与合规
建立数据安全框架，保护数据的机密性、完整性和可用性，防止数据泄露和滥用。
确保数据架构符合相关法规和行业标准（如 GDPR、CCPA 等）的要求。
五、团队协作与沟通
与不同部门（如开发团队、业务分析团队、运维团队等）合作，提供数据架构方面的技术支持和指导。
向非技术人员清晰解释数据架构相关概念和方案，促进跨部门的理解与协作。
职位要求
1.教育背景
计算机科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。
2.工作经验
7年以上数据架构工作经验，有成功的企业级数据架构项目实施经验者优先。
3.技术能力
精通数据建模（如关系型数据库建模、NoSQL 数据建模等）。
熟练掌握至少一种主流数据库（如 SQL Server、Oracle、MySQL 等）。
熟练掌握 ETL 工具（如 Informatica、Talend 等）和数据仓库技术（如 Snowflake、Redshift 等）。
熟练掌握微软云服务（Azure），包括但不限于 Azure SQL Database、Azure Data Lake、Azure Synapse Analytics 等。
熟悉数据挖掘、数据分析和数据可视化工具（如 Python、R、Tableau 等）。
具备良好的编程能力，熟悉至少一种编程语言（如 Java、C#、Python 等）。
认证资质
曾女士
竞争力分析
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更新于：2024-12-04
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