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- 大模型算法
- 强化学习
- 语音算法
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- C/C++
- NLP
1、负责大模型(CV、NLP、多模态等方向)技术方案的实现和效果评估,跟进前沿AI大模型研究与效果性能调优;
2、基于开源大模型巡检或者微调,让其具备行业领域知识;
3、打破模型的参数限制,低成本训练百亿、千亿参数量级别的超大模型。
任职资格
1、熟悉Linux开发环境,至少掌握Python、Java、C++等开发语言中的一种,熟悉Pytorch/TensorFlow/MindSpore/huggingface中的一种;
2、数学基础扎实,熟悉深度学习与分布式算法,能够清晰理解算法基本原理及实现方法,有大规模分布式算法相关开发经验者优先;
3、有过深度学习大模型开发相关经验者优先;
4、统招全日制研究生学历,3年以上工作经验优先;
认证资质
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李先生
竞争力分析
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更新于:2024-07-31