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图像识别算法专家

16-30K

南京 3-5年 本科

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计算

职位描述

  • 深度学习
  • 目标检测
  • 工业/缺陷检测
  • 图像处理库(OpenCV等)
  • 大模型算法
  • 多模态算法
  • 优秀开源项目经历
  • Python
  • 模型加速/性能优化
图像识别算法工程师岗位职责
算法研发与优化:
负责图像识别相关算法的研发、优化和测试,包括但不限于目标检测、图像分割、图像分类等。
跟踪图像识别领域的最新技术动态,将新技术应用于现有算法中,提升算法性能。
数据集处理:
构建和维护图像数据集,包括数据清洗、标注、增强等,以满足算法训练和测试的需求。
评估数据集的质量和有效性,提出改进方案以优化算法性能。
模型训练与评估:
使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)进行模型训练,调整超参数以优化模型性能。
设计合理的评估指标,对模型进行客观评估,确保模型在实际应用中具有良好的性能。
系统集成与部署:
将算法集成到现有的图像处理系统中,确保算法与系统的兼容性。
部署算法到生产环境,监控算法性能,及时处理异常情况。
文档编写与技术支持:
编写算法设计文档、测试报告等技术文档,确保团队成员能够理解和使用算法。
提供技术支持,解答团队成员在算法使用过程中的疑问。
团队协作与沟通:
与产品经理、数据科学家、软件工程师等团队成员紧密合作,确保项目按时按质完成。
参与项目讨论,提出合理建议,共同推进项目的进展。
任职要求
学历背景:
计算机科学、数学、电子工程或相关专业本科及以上学历。
专业技能:
熟练掌握Python等编程语言,熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、yolo等)。
熟悉计算机视觉、图像处理、模式识别等相关领域的基础知识和算法。
具备良好的数学基础,熟悉线性代数、概率论与数理统计等数学知识。
工作经验:
具有2年以上图像识别算法研发经验,有成功项目经验者优先。
能力要求:
具备较强的学习能力和创新能力,能够迅速掌握新技术并将其应用于实际项目中。
具备良好的分析问题和解决问题的能力,能够独立思考并找到问题的解决方案。
具备较强的团队合作精神和沟通能力,能够与团队成员有效协作,共同推进项目的进展。
其他要求:
对图像识别领域有浓厚兴趣,关注行业发展趋势。
具备良好的英语阅读和写作能力,能够阅读英文技术文档和论文。

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公司介绍

知易行是一家专注于儿童安全教育整体解决方案的服务商,以专业全面的智库数据为支撑,沉浸式的PBL课程体系为引导,线上短视频直播与线下主题活动双载体进行传送,为每一个儿童提供属于自己的安全守护。
公司依托“智库+课程+活动+服务”独特运作模式,为每一个家庭,为每一个孩子提供优质的产品和服务,致力于让孩子成长更健康、更安全、更快乐。
未来,知易行将继续深耕儿童安全教育领域,坚持“不驰于空想,不骛于虚声”经营准则,脚踏实地,为打造一个全国、全球最专业的儿童安全教育平台而持续努力,为祖国乃至全球儿童安全教育事业奉献一份属于自己的力量。
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工商信息

  • 公司名称南京知易行科教技术有限公司
  • 法定代表人王涛
  • 成立日期2021-06-11
  • 企业类型有限责任公司(自然人投资或控股)
  • 经营状态存续
  • 注册资金500万
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工作地址

南京江宁区南京有志大厦B座5楼509(南京启泰办公室内)
公司地址

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更新于:2024-10-19

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