市场AI/信息自动化

要求：
1.信息相关专业本科学历及以上；
2.喜欢、懂视频剪辑、AI 、视频剪辑软件、3D建模等；
3.灵活、好学、善于沟通、抗压能力强；
岗位职责:
一、 市场研究与洞察
1. **市场研究**：
- 通过数据分析和AI技术进行市场研究，识别市场机会和竞争对手动向。
- 预测市场趋势和客户需求，支持市场策略制定。
2. **商业洞察**：
- 提供深度的市场洞察和分析报告，支持管理层决策。
- 通过数据驱动的洞察，优化产品开发和市场定位策略。
二、数据分析与处理
1. **市场分析**：
- 使用AI和机器学习算法进行市场趋势分析、客户细分、行为分析等。
- 分析客户数据，识别潜在客户和高价值客户，优化市场策略。
2. **预测分析**：
- 利用预测模型（如时间序列分析、回归分析）预测销售趋势和市场需求。
- 进行市场机会和风险预测，支持决策制定。
3. **数据可视化**：
- 使用数据可视化工具创建可视化报告和仪表盘，展示市场分析结果。
- 帮助市场团队直观理解数据，提升决策效率。
三 、营销自动化与优化
1. **营销自动化**：
- 开发和实施营销自动化解决方案，提高营销活动的效率。
- 自动化电子邮件营销、社交媒体营销、广告投放等活动。
2. **个性化营销**：
- 帮助公司运营部门高效使用Ai产品-图片、视频、文案。全程培训、讲解。应对不同品类，提供相应的Ai解决办法。
- 分析客户行为数据，提供个性化的产品推荐和优惠策略。
-AI类内容的剪辑工作，将技术与视觉效果完美结合；
3. **A/B测试和优化**：
- 设计和执行A/B测试，评估不同营销策略的效果。
- 使用机器学习模型优化广告投放、邮件内容和着陆页设计等。
四、 自然语言处理与文本分析
1. **社交媒体分析**：
- 使用自然语言处理（NLP）技术分析社交媒体数据，了解客户情感和反馈。
- 监测品牌声誉，识别热点话题和客户需求。
五、 客户关系管理（CRM）
1. **客户数据分析**：
- 使用AI技术分析CRM数据，识别客户行为模式和购买倾向。
- 进行客户生命周期分析，优化客户关系管理策略。
2. **客户流失预警**：
- 构建客户流失预测模型，识别高风险客户，制定挽留策略。
- 提前采取措施，减少客户流失，提高客户忠诚度。
六、 数据收集与管理
1. **市场数据收集**：
- 收集市场、竞争对手、客户和销售数据，确保数据的准确性和及时性。
- 使用自动化工具从社交媒体、网站分析工具、CRM系统等来源获取数据。
2. **数据管理和数据库整理**：
- 对数据进行整理和预处理，确保数据质量。
- 管理数据库，确保数据的安全性和一致性。
七、 技术要求与工具使用
1. **AI和机器学习**：
- 熟练使用Python、R等编程语言，应用机器学习和深度学习算法。
- 使用TensorFlow、PyTorch等框架开发和部署AI模型。
2. **数据处理和分析工具**：
- 使用SQL、NoSQL数据库进行数据管理和查询。
- 使用数据分析工具（如Tableau、Power BI、Excel）进行数据可视化和报告生成。
3 .最好会用3D建模
八、 协作与沟通
1. **跨部门协作**：
- 与市场、销售、产品和技术团队密切合作，理解业务需求，提供数据支持。
- 参与跨部门项目，确保AI和数据分析成果在业务中的有效应用。
2. **沟通与培训**：
- 向非技术团队解释AI和数据分析结果，确保他们理解并能应用这些结果。
- 为市场团队提供培训，提高他们的数据素养和AI应用能力。