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职位描述
- Java/Python/C++
1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式，根据模型的训练过程以及评测结果，对大语言模型存在的问题进行研究。
2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常，根据具体的异常制定完善的研究策略，通过对比、归纳等方法，产出研究分析结论，指导模型训练优化。
3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环，探索研究包括但不限于下列方向：大模型数据、模型的Scaling Law，研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。
4. 追踪大模型方向的前沿进展，积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。
5. 与各相关部门保持良好沟通，深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段，共同推动大模型持续优化。
岗位基本需求
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；
2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力
3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型；
4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。
5. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神。
具备以下者优先
1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作发表过论文者优先；
2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先；
3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先；
认证资质
刘先生
竞争力分析
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页面更新时间：2024-12-28
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