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- 大模型
1、大模型对抗防御:研究大模型(llm,vlm,agent)安全防御算法机制,对大模型输入输出做识别、改写、抑制。
2、大模型对齐训练:通过生成式的方法解决大模型安全问题,使用continue pretrain、sft、rlhf、MoE、RAG、AutoPrompt等方法解决大模型安全相关问题。
3、大模型对抗攻击:研究大模型(llm,vlm,agent)存在的安全性(安全与幻觉)问题,研究大模型对抗攻击/越狱算法和生成式数据增强。
岗位要求
1、具有多模内容理解、大模型、AI安全相关工作经验优先;
2、计算机、电子等相关专业背景;具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力;
3、熟悉PyTorch、Tensorflow相关深度学习算法框架,有相应的模型设计和实现经验;
4、有一定工程基础或者网络安全经验者有加分。
认证资质
于先生
竞争力分析
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页面更新时间:2025-01-01