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职位描述
- 机器学习
- 深度学习
- 工业/缺陷检测
- 目标检测
- 图像处理库（OpenCV等）
- HALCON
- 优秀开源项目经历
- OCR
1.智能制造领域核心视觉算法优化和创新研究，包括但不限于：分类，检测，分割，测量，追踪，姿态估计，行为识别，OCR等；
2.大规模深度学习相关的核心算法研究，包括但不限于大模型网络结构设计、大规模分布式训练、多模态模型构建、持续学习、无/自/半监督学习、部署量化，有大模型微调经验尤佳。
3.面向视觉检测、测量、识别等工业应用场景，AIGC视觉生成模型轻量化调优算法的探索，在垂直业务中使用轻量数据释放大模型潜力，实现小样本任务的高度智能化目标(few-shot or zero-shot)；
4.针对智能制造领域的实际需求，结合AI和传统视觉算法，进行算法设计、实现、迭代优化等工作；
5.紧密跟踪CV方向深度学习领域进步，复现最新论文，并且把新技术导入工程应用；
6.参与公司AI平台的规划和研发。
7.维护相关研究方向的benchmark（代码、数据等），将创新算法整理成技术文档或专利。
岗位要求：
1.本科以上学历，计算机、人工智能、数学、图像处理等相关专业，3年以上AI算法/工业检测行业经验；
2.熟悉经典图像处理算法，数学功底优异，具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，较好的Python开发能力；
3.熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理，熟悉常见的生成模型框架，包括GAN、VAE、VQGAN和Diffusion Model；
4.熟悉自监督视觉算法，熟悉transformer，有大模型训练和调参经验；
5.熟练掌握pytorch/paddlepaddle等框架，熟悉常见的基于深度学习的分割定位算法与数据结构，有工业缺陷检测经验优先；
6.了解分布式训练的基本原理，对于混合精度训练、数据并行等训练加速方法有所了解；
7.优秀的计划、时间管理和组织能力，在压力和紧迫的期限内完成研发的能力；
8.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情较好的学习理解能力；
9.有制造业数字化转型从业经历优先。
认证资质
李先生
竞争力分析
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更新于：2024-11-01
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