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AI算法向量数据库工程师(Milvus方向)

35-50K

代招公司:某500强上市公司青岛 5-10年 本科

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计算

职位描述

  • C/C++
  • 搜索算法
  • Milvus方向
  • Python
1.结合业务场景需求,设计高效的向量数据存储和检索架构,利用Elastic Search等搜索引擎工具,结合AI大模型,提高搜索效率和准确性;
2. 并联集团数据与智能部门,主责搭建企业级向量数据库,设计并持续优化嵌入模型做好企业侧数字资产沉淀;
3. 主导解决大规模向量处理和词嵌入技术(Embedding)的技术难题,优化召回策略,混合检索(ES),知识计算(解析入库、知识图谱化)等提升语义搜索等应用的精确度;
4. 设计、开发和优化向量数据库系统或向量计算引擎,确保高性能的向量数据存储和查询能力;
5. 研究和应用向量索引算法和数据库架构设计,提高向量数据的检索效率和精确性;
6.在做好向量数据库搭建的同时,能够探索并落地转化其多维度企业应用场景,如智能推荐、智能搜索、问答系统等,反哺AI全链路智能场景落地;
7.负责知识图谱及混合检索进行研究落地,提升知识检索的效率和精确性;
8.负责负载均衡工程化,确保系统在高并发环境下的稳定性和扩展性。
要求:
1. 本科及以上学历,大数据、软件工程、计算机科学、人工智能或相关领域专业背景;
2.具备在向量数据库、Elastic Search等领域的工作经验,熟悉Milvus、Faiss、Pgvector等主流向量数据库系统;
3. 熟悉向量索引算法和数据结构,如LSH、IVF等,对向量空间检索、倒排索引有经验者优先;
4. 熟悉分布式计算和存储系统,具备处理大规模数据的能力;熟练掌握数据库开发技术和查询语言,如SQL等;
5. 掌握至少一种主流编程语言:Python,Rust, C, C++, Go等;
6.在图数据库及企业知识图谱建设方面有实际工作经验者优先;
7.有向量数据库架构设计经验,熟悉postgre、leveldb、rocksdb、innodb、lucene等技术;
8.具备优秀的团队合作精神和沟通能力,具有强烈的学习能力和创新意识,能够快速适应并应用行业最新技术动态。

认证资质

  • 人力资源服务许可证

周先生

卓伯咨询·猎头顾问

竞争力分析

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更新于:2024-10-09

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