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隐私计算高级研究员

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代招公司：某大型计算机软件公司长沙 经验不限 博士

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职位描述

  • 有国际期刊/会议论文发表
  • TensorFlow/PyTorch
  • 研究导向
  • 计算机相关专业
  • 风控/反欺诈
隐私计算高级研究员（双休不加班+五险一金顶格）
工作职责：
1、对安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等领域进行前瞻性技术预研、参与科研工作，完成相关的技术预研工作；
2、负责基于机器学习与密码学算法的多方安全计算、联邦学习、同态加密、匿踪查询等框架的设计、研发工作；
3、负责数据安全与隐私计算平台、核心算法模块的技术研究、开发工作；
4、运用隐私计算先进技术，突破性解决隐私搜索、隐私合规、隐私计算等关键领域的难题挑战并实施落地；
5、调研安全多方计算、联邦学习、可信执行环境等领域学术界和工业级的最新进展、参与国家或省部级科研课题或项目的申报、实施。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、密码学、信息安全、应用数学等相关专业或研究方向，精通密码学、安全多方计算、联邦学习、可信计算等至少其中一项安全技术；拥有多方安全计算(OT、同态加密、秘密分享、混淆电路等)、联邦学习、TEE、匿踪查询等隐私保护技术的应用及开发经验；
2、对SecretFlow、FATE、PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft、TF-Encryption、CrypTen等开源项目有深入研究与应用经验优先；
3、具备隐私计算、联邦学习等算法研究经历，有优秀成果者优先；
4、有联邦学习、安全多方计算相关的期刊、会议论文发表，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。
PS：硕士五年及以上经验，博士、博士后经验不限

认证资质

  • 人力资源服务许可证

王女士

锐仕方达·猎头顾问

竞争力分析

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更新于：2024-10-08

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