苏州市中地行信息技术有限公司

100-499人人工智能江苏省

公司简介

中地行信息技术是苏州市中地行信息技术有限公司旗下品牌。中地行科技是国内一流的不动产人工智能企业，主要从事不动产权属数字化、不动产全维度数据人工智能分析运用等，为用户提供不动产数字化多场景解决方案和不动产数据应用服务。中地行科技始终秉承“让不动产动起来”的发展使命，致力于应用大数据、云计算、人工智能和隐私计算等前沿技术，为政府部门打造智能化治理体系和数字公共服务，赋能金融机构在精准营销、产品创新、服务优化和风险管理等方面创新突破。公司业务涵盖数字城市建设、数字金融发展、数字咨询服务以及AI安家等多个领域，引领不动产行业的数字化转型，加速数字经济发展。

产品介绍

苏易登一体化抵押登记服务解决方案。

一体化抵押登记服务解决方案。
不动产大数据优佳数据国内领先的不动产大数据AI深度分析运用平台

借助AI前沿技术，在金融机构的贷前、贷中、贷后环节提供一站式服务。

工商信息

苏州市中地行信息技术有限公司

展开

法定代表人：金智辉
注册资本：2000万人民币
成立日期：2016-02-01
经营状态：存续（在营、开业、在册）
注册地址：中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区旺墩路122号1幢1601-1602室
统一社会信用代码：91320594MA1MF37039
经营范围：计算机信息技术开发、网络技术开发，数据采集技术的技术开发，数据处理和存储服务，计算机系统集成，并提供技术服务、技术咨询、技术转让；房地产信息咨询、互联网信息服务；摄影测量、地理信息系统工程、工程测量、不动产测绘、地图编制、测绘技术咨询服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）一般项目：互联网数据服务；大数据服务；工业互联网数据服务；区块链技术相关软件和服务；云计算装备技术服务；5G通信技术服务；卫星技术综合应用系统集成；人工智能行业应用系统集成服务；信息系统集成服务；人工智能基础软件开发；人工智能公共数据平台；软件开发；广告设计、代理；广告制作；广告发布；平面设计；信息技术咨询服务；人工智能公共服务平台技术咨询服务；工程和技术研究和试验发展；电子、机械设备维护（不含特种设备）；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机软硬件及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；信息安全设备销售（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）

公司地址

苏州吴中区巨中银座19F

苏州吴中区中国太平金融大厦4203室

推荐公司：: 北京馋道印象餐饮有限公司上海贵侯投资管理有限公司珠海市辰禧贸易有限公司珠海横琴佳辰国际贸易有限公司国泰君安证券股份有限公司上海静安区南京西路证券营业部国泰君安证券股份有限公司青岛南京路证券营业部国泰君安证券股份有限公司南京太平南路证券营业部国泰君安证券股份有限公司南京溧水中大街证券营业部郑州健坤软件科技有限公司深圳市鑫博创美电子科技有限公司郴州市北湖区得来品炸鸡啤酒店经济技术开发区韩方科颜美容店景洪韩方科颜美容店兴义市韩方科颜美容店温江区韩方科颜美容店陕西建工第二建设集团有限公司深圳市汉唐鼎盛投资管理有限公司深圳市大唐鼎盛设备实业有限公司深圳市鼎唐体育有限责任公司深圳市鼎唐环保科技有限公司华坤盛世国际商业设计顾问（北京）有限公司昆山凯高电子科技有限公司昆山凯美高电子有限公司上海六妍资产管理有限公司泛海酒店投资管理有限公司泛海酒店投资管理有限公司武汉喜来登酒店泛海酒店投资管理有限公司杭州钓鱼台酒店北京钉子企业管理咨询有限公司广州小简信息科技有限公司成都吾豪物业管理顾问有限责任公司

展开

首页 > 人工智能招聘 > 苏州市中地行信息技术有限公司

更新时间:2025-01-24

高管介绍

金智辉CEO

从事不动产行业近20年，首创工业房地产大数据智能评估系统，开创“互联网+不动产登记”先河，是北交大——中地行不动产大数据研究中心主任，中国房地产估价与经纪协会常务理事。
黎迎春总经理

黎迎春，高级工程师，合肥工业大学土地专业硕士研究生，承担公司产品策划、主持和技术开发指导工作，拥有20多年的国土资源和不动产信息化管理及实战经验。
黄琰运营中心总监

中国科学技术大学硕士。超过10余年在全国领先互联网金融行业的实战工作及管理经验。负责公司政企、金融机构多项目整体方案咨询，有效带动了合作方业务发展，获得合作伙伴高度评价。
朱明君大数据中心总监

大数据平台架构专家，AI技术专家。主导搭建“优佳数据”中台，向政银输出数据资产模型分析等创新服务，数据架构及分析经验十分丰富。
朱金弟研发中心总监

朱金弟，技术总监，苏州大学软件工程专业，负责公司整体技术架构及解决方案设计，拥有10多年以上互联网行业工作积累，对于分布式系统，高可用，高性能，海量数据的处理有丰富经验，曾优化处理过并发上万的APP，对于DevOps有着独到的见解，熟悉机器学习和神经网络，有过CNN的实际工作经验。