数据产品专家
相关职位简介
- 来源:武汉新仕佳人力资源有限公司
数据产品专家
岗位职责:工作职责:1.规划和完善网约车数据平台,完成从需求收集.产品规划.项目推进.效果验收.线上问题跟进.用户反馈与产品运营等全过程;2.基于用户需求,与数科学家和数据开发工程师共同搭建网约车数据体系,包括指标定义.统计口径.计算规划.归因逻辑.维度定义等,建立和维护数据体系标准和规范。任职要求:任职资格:1.7年以上大型互联网公司数据产品经理工作经验;2.喜欢研究产品用户数据,挖掘其背后的原因,较强的事物洞察力;3.具备基本的数据分析能力,能够把数据需求转化为实际行动计划,并完成分析成果;4.有高度德责任心和团队合作精神,学习能力和逻辑思维能力强,承压能力强;具有独立带领一个产品项目落地与功能迭代的能力。
所需技能: 用户研究、数据分析、用户增长、产品运营
- 来源:浙江预策科技有限公司
数据产品专家
职位描述1.全面负责公司交通视频方向AI和数据产品管理工作,从客户需求分析.产品规划.产品设计.市场调研到客户伙伴赋能支持,为产品的市场竞争力负责。2.负责推进产品日常迭代工作,协调前端设计.后端开发.UED等团队成员及时完成产品化功能的高质量交付。3.深入分析行业动态,提炼行业需求,跟踪市场趋势和竞争对手产品研究,制定出有效的产品策略和市场策略。4.负责产品相关的内容建设,含产品手册.技术白皮书.售前解决方案等,协助公司销售部门大客户拓展工作。-任职要求:1.2-3年以上的视频.数据.交通类的产品管理工作经验,有交通和摄像头领域的产品设计经验者优先。2.出色的沟通协调和项目管理能力,良好的团队合作意识,乐于追求极致.突破.创新。3.有一定的数据分析能力,能够通过数据不断的推进演进,调整和优化产品迭代,提升客户体验。4.具有敏锐的行业市场和商业意识,对产品所在的行业有着深刻的理解或行业影响力
所需技能: 产品设计、市场调研、产品迭代、数据分析、大数据产品、高级产品经理、大数据、商业智能
- 来源:威马汽车科技集团有限公司
数据产品专家
岗位职责:1.参与零售/车辆数据分析项目落地。利用内外部数据,深入挖掘数据内部价值,为相关业务部门提供数据,观点,洞察输出。并落地数据分析链路,长期稳定提供数据价值输出;2.参与零售/车辆数据产品方向的数据产品任务,利用数据向车辆的研发,营销,用户运营及服务,出行服务等场景提供数据赋能,体现数据价值;3.维护现有数据产品,保证数据产品项目中数据,报表等内容的定期输出,对于业务方需要的分析报表和可视化图表提供最小可交付产品实现;4.维护更新公司的外部数据资源系统,对接公司外部数据资源合作伙伴,将数据资源及时.高效接进来并整合到数据系统中。任职资格:1.本科及以上学历要求,3年以上数据相关工作经验;2.精通一门数据分析语言python/R编程语言;3.精通任一种SQL数据库处理语言,熟悉hell为加分项;4.具有统计分析,数据挖掘,机器学习相关项目经验;5.汽车行业/互联网公司/咨询公司背景为加分项;6.具备良好的沟通能力.学习能力,自我驱动强。
所需技能: 数据分析、SQL
- 来源:苏州怀能士企业管理咨询有限公司
数据产品专家
岗位职责:1.构建服务于飞书深诺公司内各业务使用的数据分析与可视化平台,建立业务自助取数工具和数据指标体系,以灵活多样的数据产品服务支持业务开展精细化运营。2.深入挖掘并整合飞书深诺积累的海量数据资源和行业洞察能力,对外部企业主客户提供一站式的营销投放数据分析与决策服务产品。3.构建商户画像和策略工具,通过数据挖掘建立算法策略服务,指导业务进行客户洞察.人群定向.营销素材诊断与优化等活动。任职要求:1.3年以上数据产品经验。有互联网产品背景者优先。2.有BI类型数据产品,数据可视化分析工具,用户画像/算法策略项目经历,熟悉数据仓库.数据挖掘.数据应用者优先。有成功负责过商业化数据产品的经验加分。3.对业务有自己的理解,并能实际在数据产品中落地,实现对业务的监控与洞察。4.具备SQL取数能力.数据可视化设计能力,精通AxureRP等产品设计工具,对数据敏感,具备较强的项目推动和沟通协调能力。
所需技能: 产品设计、市场调研、用户研究、数据分析、Axure、SQL
- 来源:旭辉集团股份有限公司
数据产品专家
职位描述:1.负责承接业务方的报表需求梳理2.负责集团指标库的搭建3.负责数据平台的搭建4.协调多方工作,有一定项目管理能力职位要求:1.本科以上,3年以上数据相关经验,有数据产品.运营或分析相关经验,大数据互联网相关工作经验者优先;2.能熟练运用SQL.Python,独立且高效的完成数据分析等工作,有一定数据清洗.挖掘经验者优先;3.良好的数据敏感度和较强的抗压能力,能在高压的业务要求下辨别需求.分析需求.承担业务部门相关压力;4.目标导向,注重质量,有一定创新能力;5.有良好的跨团队.跨部门沟通及资源整合能力。
所需技能: 数据分析、SQL
- 来源:深圳市思享人力资源服务有限公司
数据产品专家
岗位职责:1.组织数据应用的业务和研发,协调推动完成数据应用的落地,包括文档撰写.原型设计.跟踪开发进展.发布.用户反馈跟进.迭代。;2.结合客户需求场景,深入理解客户业务需求与痛点,确定客户业务问题与目标,并提供有效的数据解决方案;3.建立并迭代标签系统.客户画像体系等,更好支持产品功能及业务发展;4.负责数据分析产品的需求分析与规划,撰写高质量的产品设计文档;任职要求:1.统计学.社会学.数学或相关领域的本科以上学位;2.至少有6年数据应用产品管理经验;3.能够通过大数据了解企业客户,内容创建者和个人用户的需求,并渴望为他们的问题提供解决方案;4.出色的沟通.协作.项目管理.团队管理能力,责任心强;5.自我驱动,热衷于用数据影响业务。
所需技能: 搜索产品、产品设计、需求分析、用户研究、产品运营
- 来源:深圳赛睿人力资源有限公司
数据产品专家
岗位职责:1.负责公司各业务方向大数据应用产品调研.规划.执行;2.深度挖掘大数据应用需求,设计大数据应用解决方案;3.组织数据应用的业务和研发,协调推动完成数据应用的落地,包括文档撰写.原型设计.跟踪开发进展.发布.用户反馈跟进.迭代。岗位要求:1.计算机.统计学.数学等相关专业本科以上学历,6年及以上大数据产品或互联网数据产品设计.开发经验;2.熟悉业界主流大数据产品;具备某一行业大数据应用方面的产品经验,深入理解某一行业务;并且具备上述行业数据统计.数据产品设计经验者优先;3.具备较强的数据分析能力.逻辑思维能力.沟通能力,能够有效整合团队资源推动业务发展;4.具备数据挖掘.机器学习背景,善于用数据和算法解决实际问题的优先考虑;5.具备独立负责的产品设计和规划经验,以及复杂产品的规划和设计能力,良好的需求分析.挖掘能力。
所需技能: 大数据产品、产品设计、需求分析、市场调研、用户研究、数据分析
- 来源:北京每日优鲜电子商务有限公司
数据产品专家
工作职责1.负责面向业务线的数据产品规划.设计,支持公司各条重点业务线;2.深入业务一线,结合业务场景,深入剖析和洞察各业务线的业务痛点,联动数据中后台各类资源,输出面向业务线的数据产品设计方案并落地实施;3.敏锐洞见行业及业务痛点,并结合公司已有的数据能力,为业务线输出带行业特性的大数据解决方案,赋能业务快速发展;4.与业务团队紧密合作,积极协同产出产品方案,并通过产品的运营推广和赋能,让业务线更多的用户从中受益;5.强烈的数据敏感度,能够利用数据工具,随时跟进产品的运行分析,持续优化,保证所负责的产品最优用户体验;6.为公司输入行业数据产品标准,完善每日优鲜数据产品体系和数据管理体系。任职资格:1.本科及以上学历,3年以上互联网行业经验,有互联网数据产品经验者优先;2.有强烈的主人翁意识.具有积极主动追求产品和帮助业务线成功的热情.爱好挑战;3.具有良好的产品规划.设计与落地能力,数据驱动,并有执著的定目标拿结果的能力;4.3年以上产品设计或分析经验,具备良好的数据敏感度.调研分析能力.能很好地产出MRD.DEMO和PRD;5.具有良好的项目落地与团队协作能力,能够组织跨团队协作.推动项目优质如期落地,能够制定数据产品的品牌推广及运营策略等,熟悉数据及数据技术并能与技术人员很好的沟通与协作,并进行技术风险预估等;6.有良好的逻辑思维,有很强的抗压能力.学习能力和动手能力;7.对数字极其敏感,具有较强的商业和数据结合思路,同时有行业数据解决方案背景优先;8.我们优先考虑:有行业知识和业务经验者,有对外的商业型数据产品经验者
所需技能: 产品设计、市场调研、平台产品、TO B、TO C、数据产品、数据看板、数据治理
- 来源:青岛瀚纳威尔企业管理咨询有限公司
数据产品专家
岗位职责:1.快速充分理解各个业务方需求,和业务团队紧密联动,制定和迭代数据产品方案2.结合经营分析.业务分析,落地数据BI产品,支撑业务日常监控与分析决策,推进公司数据化管理进程3.构建公司级数据BI分析平台,包括但不限于:数据可视化.多维分析.指标管理.归因分析等4.负责公司埋点.车辆数据采集的规范制定,保证数据采集的准确性和覆盖率5.做为数据分析中台,充分抽象业务数据需求,不断迭代优化中台能力,提升数据产品建设的效率任职要求:1.3年以上数据产品经验,SQL为必备技能,能够独立完成数据探查工作,有过数据仓库设计/开发更佳2.良好的产品体验设计能力,有成熟的BI平台设计能力,需要有过成功作品3.对流量/用户行为分析.多维度分析.数据异常归因等常规数据分析产品/平台有深入理解4.有良好的数据思维和业务敏感度.分析能力.逻辑思维能力,有自驱力5.有过数据产品体系建设经验优先
所需技能: 用户研究、数据分析、用户增长、产品运营、SQL、大数据产品
- 来源:杭州小电科技股份有限公司
数据产品专家
岗位职责:1.深度理解业务场景,提炼业务数据分析体系和数据价值驱动点,构建数据驱动产品体系,进行数据产品的抽象.沉淀与整合,提供数据产品化解决方案,并执行落地推进;2.基于公司战略方向,挖掘市场和业务部门的需求,通过数据发现业务发展的问题与机会,辅助业务决策;3.对数据产品生命周期负责,制定所负责数据产品的后续规划。岗位要求:1.10年以上产品经理经验,5年以上数据产品经验,具备独立产品规划及落地能力;2.数据敏感度强,具备较强数据分析能力,熟悉电商.O2O等相关行业中的数据分析框架方法.数据价值应用,了解主流数据产品形态;3.有一定数据驱动业务经验和成功案例;4.有很强的产品owner意识,良好的自我管理能力.环境适应能力和执行力,能较大压力下保持工作激情。
所需技能: 数据产品
- 来源:深圳赛睿人力资源有限公司
数据产品专家
工作职责•负责用户画像.用户推荐,场景化营销,智能机器人,语音语义文本分词建模。•分析挖掘客户转化规律,支持业务决策,提升客户转化率,分析互联网保险各类场景下的客户需求与投保风险。•基于数据分析的基础,数据资源的挖掘.分析.展现,深度挖掘数据价值,建立模型,提升数据的商业应用价值。•基于各种建模工具(R,SAS,SparkMlib,Python,Matlab,etc),分析挖掘客户转化规律,支持业务决策,提升客户转化率,分析互联网金融各类场景下的客户需求与风险。•基于数据分析的基础,数据资源的挖掘.分析.展现,深度挖掘数据价值,建立模型,提升数据的商业应用价值。•负责数据模型.数据挖掘.机器学习算法的产品规划,设计符合市场需求的业务模式,完成功能规划.产品流程架构.产品形式设计等工作。任职资格•曾经担任过数据产品经理岗位,在产品推进过程中与业务需求方沟通需求,与设计开发方把控产品质量.协调资源。具有协调各方资源以确保产品顺利上线的成功案例。•熟悉数理统计分析理论.数据分析原理,掌握常见数据分析工具,至少三年以上统计分析经验。•熟练进行数据清洗.数据处理,设计开发过特征工程.案例库.知识图谱。并有实际项目经验。•主导过用户画像系统建设,及公司线上线下用户的个性化推荐系统研发和优化。•亲自对海量数据进行分析,并利用算法挖掘数据内在的模式和特征,发现潜在规律,解决了金融场景痛点。•至少三年以上算法建模经验,或三年以上人工智能和深度学习领域实际项目经验。•精通SQL语言,熟悉主流面向对象语言(Java,.net等),熟悉Linux/UNIX,熟悉Perl/Python/Shell等脚本开发语言。
所需技能: 需求分析、用户研究、数据分析、大数据产品、语音语义、智能推荐
- 来源:深圳市思享人力资源服务有限公司
数据产品专家
岗位职责:1.组织数据应用的业务和研发,协调推动完成数据应用的落地,包括文档撰写.原型设计.跟踪开发进展.发布.用户反馈跟进.迭代。;2.结合客户需求场景,深入理解客户业务需求与痛点,确定客户业务问题与目标,并提供有效的数据解决方案;3.建立并迭代标签系统.客户画像体系等,更好支持产品功能及业务发展;4.负责数据分析产品的需求分析与规划,撰写高质量的产品设计文档;任职要求:1.统计学.社会学.数学或相关领域的本科以上学位;2.至少有6年数据应用产品管理经验;3.能够通过大数据了解企业客户,内容创建者和个人用户的需求,并渴望为他们的问题提供解决方案;4.出色的沟通.协作.项目管理.团队管理能力,责任心强;5.自我驱动,热衷于用数据影响业务。
所需技能: 搜索产品、产品设计、需求分析、用户研究、产品运营
- 来源:张家港市汇智人力资源有限公司
数据产品专家
工作职责负责大数据的产品研发任职资格1.本科及以上学历,计算机或金融相关专业,5年及以上工作经验;2.熟悉数据仓库理论及架构,有大型数据仓库或大数据平台建模项目经验;3.深入理解范式建模.维度建模.主题建模.事件建模等常用建模思想与设计方法论;4.熟练掌握关系型数据库数据结构设计和UML设计语言;5.熟悉Hadoop生态中常用MOLAP/ROLAP引擎与相应数据模型设计;6.了解数据集市与用户标签体系构建方法。7.具有快速的业务理解与学习能力,自驱力强,逻辑思维与表达能力强。
所需技能: 大数据产品
- 来源:上海睿资达企业管理咨询有限公司
数据产品专家
工作职责:1.主导2B项目的数据调研和数仓建模工作;2.主导数据产品(预测模型.指标.报表.驾驶舱等)设计工作;3.主导项目中数据中台相关需求调研和功能原型设计工作;4.参与ETL.调度.集群.数据处理的设计与开发,文档撰写;5.参与数据标准制定.数据架构搭建.数据操作规范设计工作。岗位要求:1.本科及以上学历,软件工程.计算机类相关专业,有2B数据产品设计3年以上经验;2.能独立完成行业数据产品(预测模型.指标.报表.驾驶舱等)的设计工作;3.能独立完成数据建模,熟悉星型.雪花等建模方法;4.具备良好的方案撰写能力,熟练掌握Axure等产品相关工具;5.性格开朗,善于创新,富有激情和责任感;6.思维活跃,善于沟通和协调资源,能承担较强的工作压力;7.有数据中台产品设计经验者优先。
所需技能: 数据建模、预测模型、数据报表、数据驾驶舱
入门书籍
- 写给数据产品经理新人的工作笔记
- 产品经理数据修炼30问
- 数据产品经理:实战进阶
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
- 原型制作的能力:这是产品经理的必备属性,如果产品经理连原型都不能输出,就好像微信不能聊天一样;
- PRD 文档的写作能力:PRD 文档的主要作用是开发过程中作为工程师的参照资料,再就是作为产品迭代信息的留存(既要方便以后查询,也要方便新入职的同时阅读学习);所以 PRD 的可读性非常重要,也需要花费大量的时间来编撰和修订,不可以无脑的罗列;
- 需求的管理能力:产品经理就算关起门来造车,也会源源不断的收到来自各方的需求;就算所有的需求都是真实的,但是产品经理需必须要可以清楚的认识到什么应该先做,什么后做;
- 需求的辨识能力:首先要知道需求、需要、欲望的区别,再就是还要可以从众多的需求中辨别出真伪;否则设计的功能是个无差异属性的功能都算是万幸了;
- 交互的设计能力:很多人认为交互设计应该交由专门的人来做才是最好,但是作为产品经理,如果你不懂交互,你怎么知道和你搭档的交互设计的设计可以满足你的设计需求呢?产品经理不是做完原型甩出 PRD 文档就万事大吉了的,是需要对结果负责的;
- 视觉层面的能力:举个极端的反面例子,如果你设计了一款还不错的产品,但是表现层被设计的奇丑无比,你觉得你产品的目标还可以达到吗?不是说要求产品经理可以上手做 UI,但是需要一双可以发现问题的火眼金睛;
- 用研的能力:不是每个公司会配置用研团队来支持产品的建设,那么产品经理至少需要知道在产品生命周期的不同阶段,用研的方向应该是什么,如何使用用研的方法来帮助提升产品的设计工作;
- 掌握产品的方法论、模型,并可以灵活的运用,例如:PEST、5W2H、波特五力、SWOT、HMW、KANO、ICE 等;
- 熟悉用户生命周期、产品生命周期、技术采用生命周期,并运用到产品的设计中去;
- 如果不是专门的数据产品经理,也至少需要了解数据相关的基本知识;知道什么时候、什么地方应该针对数据做什么样的处理,对于数据的反馈要能够有所反应;
- 具备商业的 sense,绝大多数产品存在的目的是赚钱,产品经理需要知道每个功能点的增加或者调整可以带来的价值,对成本的影响,对整体业务的影响;
- 增长的意识,即使不是专门的增长产品经理,即使不在增长团队,过手的每一个功能都需要从增长的角度审视,是否可以通过其他资源的整合为业务线的 ALTV 的增长带来机会;
- A/Btest,虽然不是所有的产品都可以上 A/B,但是产品经理需要知道如何做 A/B,以及知道如何判断测试结果的可用性;了解通过实验设计的方法(自身对照、相互对照、条件对照)来进行测试设计;在设计测试的开始,需要参照业务的核心指标和围栏指标方向进行工作的展开;
- 情感化,需要可以从本能层、行为层、反思层考虑产品可以情感化设计的点,因为很可能你戳破一个点,便会打开一个新世界;
- 空杯心态,虽然说随着经验的增长,在工作中很多问题的确定性和自形程度都在不断提升,但是空杯心态是需要保持的,这个世界的变量太多,没有真的一招鲜可以吃遍天;
- 学习,做产品有太多的东西要去不断的学习,心理学、经济学、社会学、统计学等等等等,只有不断的学习,不断的积累,才有可能实现个人的跃迁。
【专业技能】:
【个人素质】: