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感知融合算法工程师(校招)

-K·薪
  • 汽车零部件
  • D轮及以上

职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 硕士
  • C/C++
  • 深度学习
  • 算法工程化经验
  • 融合感知算法
  • Python

岗位职责: 1. 负责多传感器目标融合算法的开发及优化,包括摄像头、雷达等; 2. 负责多目标跟踪算法的开发及优化,动静态目标测距测速的开发及优化; 3. 负责融合算法相关软件框架和数据结构优化、融合算法效率优化,确保算法在嵌入平台上高效运行; 4. 负责融合系统需求的分解,评测融合系对不同传直聘感器的性能需要; 5. 基于不同传感器数据,优化融合系统的输bossBOSS直聘出以满足不同功能规范要求; 任职要求: 1. 硕士研究生及以上学历,汽车电子、自动化、计算机、电子等相关专业; 2. 熟练掌握C/C++语言编程 3. 对目标检测技术、目标跟踪算法有一定的了解, 4. 有目标来自BOSS直聘融合算法实习经验优先; 5. 良好的沟通能力与团队合作精神。

职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 硕士
  • 大模型算法
  • 模型加速/性能优化
  • C/C++
  • 算法工程化经验
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • 优秀开源项目经历

工作职责 -参与万卡GPU集群的建设与核心技boss术的研发工作 -设计并实现自适应的分布式系统框架,算子与通信极致优化,并行策略自动切分,提升大模型训练和推理效率 -探索多芯混合集群高效的训练策略,让任意集群的算力效率都充分发挥出来 -探索算法与算力(芯片设计、集群设计)协kanzhun同优化的方案,跨数量级降低大模型训练和推理的成本 任职资格 -计算机、电子或自动化等计算机和人工智能相关专业应届博士/硕士毕业生 -熟练掌握PyTorch,有正式的项目研发经验;熟悉C++和CUbossDA编程 -了解大模型训练推理常见的框架以及关键技术,有实际项目经验者优先 加分项: -有大规模超算集群或者AI集群系统软件开发经验,支持过大规模并行计算或者AI任务 -了解大规模超算集群或A来自BOSS直聘I集群互联系统架构,有高性能互联网络相关软硬件设计与研发经验 -参与过较流行的AI开源项目(PyTorch、Megatron、vLLM等),或者具备个人开源项目经验 -有非常高的意愿钻研体系结构和基础设施相关技术,追求算法与算力协同优化

技能解析

专有技能
  • 团队合作精神
  • C++语言
  • 熟练掌握C
  • 算法相关
  • 团队合作
  • 数据结构
  • C/C++
  • 沟通能力
  • 与团队合作
  • 合作精神
  • 语言编程
  • 好的沟通
  • 传感器数据
  • 汽车电子

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • CUDA
    • 开发经验
    • 模型训练
    • 关键技术
    • 分布式系统
    • 研发经验
    • 熟悉C++
    • 系统架构
    • 设计与研发
    • 研发工作
    • 软件开发

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午08:30   -   下午05:30
      双休偶尔加班

      工作时间

      上午10:00   -   下午8:00
      双休偶尔加班

      公司福利

      • 五险一金
      • 定期体检
      • 加班补助
      • 全勤奖
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 员工旅游
      • 餐补
      • 节日福利
      • 住房补贴

      公司福利

      • 五险一金
      • 补充医疗保险
      • 定期体检
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 带薪年假
      • 餐补
      • 通讯补贴
      • 零食下午茶
      更新于 2025-03-11