职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 不限
- 不限
- Python
- C/C++
- 图像处理库(OpenCV等)
- 大模型算法
- 机器学习
- 深度学习
- 图像生成
- 目标检测
- 人像算法
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
第四范式是中国智能决策市场的直聘最大参与者。公司致力于实现企业级人工智能快速规模化落地,为企业提供以“决策型AI”、“生成式AI”为核心的技术、产品及解决方案,推动传统企业的数字化转型进程。2023年2月发布自研的多模态大模型产品“式说(4Paradigm SageGPTkanzhun)”,已积累了数家国内最早的AIGC产业应用。目前已上市。 部门介绍 科技部目前专注于AI大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、决策优化、语音等领域的前沿技术研究和应用落地。内部采用更为平等友好的开源社区模式,大家可根据自己的兴趣与意愿自由选择任务。在这样的环境下,可以近距离接触许多不同的技术领域和业务赛道,从而快速取得综合能力的全面提升。 Base地点:北京/上海/深圳/武汉 面试形式:简历通过直接进入线上笔试环节,笔试包括代码题和算法题,会通过邮件和短信形式通知您笔试具来自BOSS直聘体时间和安排,笔试通过即可进入二面,整个面试流程大概2~3轮。面试通过可快速发放offer并入职。 岗位职责直聘 •负责计算机视觉算法的设计和研发,包括但不限于:通用物体检测、检索、分割;图像/视频分类、理解;OCR;多模态大模型训练、调优,压缩;图神经网络;3D视觉等 •将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题 •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源 岗位要求 •本科及以上学历,具备计算机视觉、人工智能、图形学、图像处理等相关专业知识 •具备良好的编程能力,熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等 •了解常用深度学习/大模型算法,熟练使用深度学习框架 加分项 •有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响 •在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/ICLR/ICML/NeurIPS等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先 •在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验 base地点:北京/上海/武汉/深圳均可
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- C/C++
- 融合感知算法
- 传统图像算法
- 模型加速/性能优化
- 优秀开源项目经历
岗位职责: 1、感知模型预处理、后处理部分软件开发; 2、负责基于感知模型后端的目标位置、姿态、运动轨迹估算; 3、前视、BEV、环视等多维度视觉检测信息的融合 4、负责传感器适配、时间戳补偿; 5、处理相关GroundTruth系统数据和传感器性能测试kanzhun;来自BOSS直聘 6、基于多传感器信息融合,环境模型建模和跟踪。 7、相机、激光雷达静态、动态标boss定算法软件开发 任职要求: 1、硕士及以上学历3年以上智能驾驶感知融合相关经验; 2、做过目标追踪,距离估算或者多传感器融合相关开发,有相关量产经验; 4、深入理解卡尔曼滤波,贝叶斯理论,概率论等相关理论,熟悉机器学习相关算法; 5、能够熟练的使用KF/EKF/UKF/PF的等算法解决工程实际问题; 6、熟悉嵌入式软件开发或者具备嵌入式Linux应用软件开发经验; 7、熟练使用C/C++。
技能解析
- 算法应用
- 深度学习框架
- 计算机视觉
- 深度学习
- 技术研究
- 神经网络
- 编程能力
- 前沿技术研究
- 数字化转型
- 解决方案
- 代码能力
- 视觉算法
- 计算机视觉算法
- 图像处理
- 自然语言
- 模型训练
- 业务问题
- 设计和研发
- 模型算法
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 激光雷达
- C/C++
- 模型建模
- 多传感器融合
- 性能测试
- 开发经验
- 熟悉机器学习
- 系统数据
- 相关算法
- 熟练使用C
- 软件开发
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。