职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
工作职责: 1、负责基于医学影像的分割、配准核心算法的研发; 2、负责研发基于医学影像的云平台搭建。 职位要求: 1、有医学影像处理的相关经验; 2、掌握基本的模式识别和机器学习算法,有深度学习的经验优先; 3、优秀的C/C++编写能力,有一定计算性能优化经验者优先;熟悉Pykanzhunthon或者Matlabboss; 4、有CUDA使用经验优先; 5、优良的数学功底、优kanzhun异的逻辑思维能力以及算法实现能力; 6、喜爱医疗行业;热爱编程; 7、博士优先。如果有科研经历,条件可以适当放宽。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- Python
- 深度学习
- 融合感知算法
- 发表算法相关优秀论文
工作职责 1、 负责机器人场景Stereo/BEV/Occupancy感知算法设计和开发,包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪 2、负责感知模型在边缘芯片上的的优化、量化和部署 3、负责机器人场景bev算法的验证和落地 4、参与视觉感知算法在云直聘端GT链路和评测系统的落地和优化 工作要求 1、 硕士以上学历,计算机、自动化、机器人或者相关专业 2、深刻理解深度学习直聘,有独立分析问题、定位问题、解决问题的能力 3、熟悉传统计算机视觉算法或点云处理算法 4、较强的算法实现能力,至少熟练使用PyTorch, TensorFlow等深度学习框架其中之一 5. 熟悉BEV深度学习的经典算法,例如:BEVFormer,Petr,Detr, PointPillar等 6. 出色的编程能力,熟悉C++或Python 7. 有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分,有直聘国际竞赛获奖经历加分 8、有三目、双目感知算法开发经验者优先
技能解析
- 性能优化经验
- 模式识别
- 机器学习算法
- 热爱编程
- 逻辑思维能力
- CUDA
- 医学影像
- C/C++
- 数学功底
- 机器学习
- 性能优化
- 学习算法
- 逻辑思维
- 平台搭建
- 算法实现
- 算法实现能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 解决问题
- 编程能力
- 论文发表
- 算法开发经验
- 分析问题
- 视觉算法
- 计算机视觉算法
- 开发经验
- 算法设计
- 熟悉C++
- 独立分析问题
- 独立分析
- 定位问题
- 算法开发
- 算法实现
- 算法实现能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 定期体检
- 股票期权
- 员工旅游
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。