职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- Java
- 用户画像/标签体系相关经验
- 机器学习经验
- SQL
工作职责 1、负责面向公司内外部用户的APP数据体系搭建,包括支持指标、报表、宽来自BOSS直聘表、标签等; 2、负责线上客户转化漏斗监控,分析漏损原因并制定提升方案; 3、负责保险转化精准策略推荐,包kanzhun括识别高意向用户、识别用户服务偏好、线上偏好、队伍画像标签策略等。kanzhun 任职资格 1、本科及以上毕业,数学/BOSS直聘统计/计算机等相关专业; 2、具备一定的统计和数据分析知识,熟练使用SQL; 3、有互联网公司数据分析应用项目经验优先 ; 4、有数据体系、标签画像、数据看板、数据资产管理等经验优先。
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 数据挖掘
- 数据仓库
- 数据分析
岗位职责: 1.主要负责知识图谱算法探索、宜情号产品研发,分析和挖掘用户行为、目标、情景等相关核心数据。 2.欢迎有志于长期从事数据科学、机器学习、知识图谱的同学加入,用算法一起改变世界; 3.共创认知智能AI。boss 4.基于对项目的业务和产品的理解和海量数据,参与产品、运营等多种场景的数据分析模型设计 5.梳理运营业务需求,识别对应的推荐算法模型应用场景 6.从数据中抽象总结,提炼为推理引擎规则,并参与规则设boss计和落地 7.基于知识图谱技术,建立推荐模型/算法 8.清晰、准确地沟通数据效果,提出业务改进策略 职位要求: 1.良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 2.对主流机器学习模型原理、知识图谱技术有深入理解,并深入了解人工智能的前沿技术 3.精通Python,Pyspark,R等一种或多种语言,熟悉Tensorflow,Pytorch,Scikit-learn等机器学习框架,熟悉Hadoop/Sp来自BOSS直聘ark/Hive等大数据相关组件 4.数据挖掘、机器学习、计算机、统计学、数学等相关背景优先 5.敏锐的产品和业务感觉.能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策 6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力
技能解析
- 和数据分析
- 使用SQL
- 体系搭建
- 资产管理
- 数据资产管理
- 资产管理等
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 数据科学
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 数据相关
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 团队合作能力
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 知识图谱
- 团队合作
- 模型设计
- 业务问题
- 产品研发
- 算法模型
- 分析和解决问题
- 多种语言
- 用户行为
- 合作能力
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 股票期权
- 企业年金
- 全勤奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 技术股份
- 弹性工作
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。