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医药数据专员

-K
  • 医疗健康
  • 未融资

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  • 广州
  • 1-3年
  • 本科
  • SPSS
  • Python
  • Java
  • R
  • SAS
  • Pandas
  • ECharts
  • Matplotlib

企业发展壮大需要大量招聘有以下任何一个专业都可以来聊。 spss数据分析stata数据分析spss数据分析eviews数据分析R数据分kanzhun析Amos数据分析 数据分析 stata spss eviews R abossmos 可代做。可指导教学。计量经济学。医学。问卷数据。结构方程模型。验证性因子分析。VAR模型。中介效应。医学数据分析。联合指标ROC曲线。生存分析。可置信区间分析。重复性分析。调节效应。主成分分析。聚类分析。各种回归模型。信效度。卡方检验。T检验。F检验。散点回归。复回归。偏回归等数据分析。PLSR回归。分层聚类。层次分析法。有序logit。cox回归。熵值法。topsis。rsr。灰色关联。OLS回归。arima模型。mann_whitney u检验。偏最小二乘回归。chow检验。多重共线性检验与修正。异方差检验与修正。WLS权重设置。ARDL自回归分布滞后模型。logit模型。Probitboss模型。Extreme value 模型。FGLS。white稳健估计。newey west稳健估计。单位根检验。平稳性检验。模型预测。VIF检验。ARCH检验。LR检验。wald检验。LM检验。cochrancBOSS直聘e-orcutt迭代。两阶段最小二乘法。AR自回归模型。MA移动平均模型。自回归移动平均模型。格兰杰因果检验直聘。engle-grange协整检验与误差修正模型。johansen协整检验。VECM向量误差修正模型。eviews模型预测。灰色预测模型。灰色关联度分析。

职位详情

  • 广州
  • 1-3年
  • 本科
  • SQL
  • Python
  • 计算机相关专业

岗位职责: 医药数据专员 •1BOSS直聘、负责医药知识库内容的整理、搭建和维护; •2、kanzhun协助相关部门开发新的产品功能; •3、对产品进行功能验证和业务验证; •4、协助相关项目的业务分析、需求整理和提炼 •5、与用户沟通,收集用户知识库需求,整理维护 岗位要求: 1、本科或以上学历,医学相关专业,临床医学、护理类、药学、检验、影像等专业优先;两年以上工作经验。 2、具有较强的逻辑思维能力,分析判断、解决问题的能力; 3、做事认真严谨来自BOSS直聘,优秀的团队合作意识和沟通能力,执行力强; 4、熟来自BOSS直聘练掌握Excel等日常办公软件,熟悉SQL优先; 5、熟悉诊疗流程,有药品和医疗服务项目、医药数据处理等医疗相关工作经验者优先;

技能解析

专有技能
  • 数据分析
  • 指导教学
  • 聚类分析

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 较强的逻辑思维能力
    • 合作意识
    • 解决问题的能力
    • 办公软件
    • 熟悉SQL
    • 解决问题
    • 逻辑思维能力
    • 医疗相关
    • 分析判断
    • 较强的逻辑
    • 团队合作
    • 业务分析
    • 沟通能力
    • 数据处理等
    • 临床医学
    • 团队合作意识
    • 逻辑思维
    • 日常办公
    • 数据处理

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00

      公司福利

      • 节日福利
      • 零食下午茶
      • 带薪年假
      • 加班补助
      • 股票期权
      • 保底工资
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 五险一金
      更新于 2024-10-15