职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• 自然语言处理
• 推荐算法
• 搜索算法
• 广告算法
• 数据挖掘
• 深度学习

智能服务事业来自BOSS直聘部立足于自然语言处理、人机对话、知识问答、深度学习、数据挖掘等技术，打造了全球领先的小蜜家族对话服务机器人，其中阿里小蜜服务于阿里巴巴内部的各条业务线，店小蜜服务于阿里巴巴商家生态圈上的数百万商家，云小蜜服务于阿里巴巴外部的全球大中小企业。在2018年双十一，阿里巴巴智能服务占比达到98%，帮助阿里巴巴和商家完成了相当于700,000人工客服的工作量。 2018年，我们累计发表13篇顶会论文，提交30个专利，阿里小蜜成功入选了《麻省理工科技评论》2019“全球十大突破性技术”。 小蜜北京团队专注于自然语言处理和智能人机交互的创新和应用，在自然语言理解、多轮对话管理、用户模拟器、小样本迁移学习、强化学习、知识图谱问答、非结构化知识问答等多kanzhun个方向上取得良好进展，打造了小蜜家族的任务型对话开发平台和知识图谱问答平台。 我们正在努力寻找自然语言处理/人机对话等领域的research scientists/tech leads/senior engineers。我们对您在该领域的积累和影响力非常钦佩，希望您可以加入我们的团队拓展新的商业边界。如果您感兴趣，请回复邮件(附上简历)。 一些帮助您了解我们团队更多信息的link： 1. 阿里小蜜入选《麻省理工科技评论》2019“全球十大突破性技术”：https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2019/ 2. 小样本下的语言理解：https://arxiv.org/abs/1902.10482 3. 小蜜智能对话开发平台：https://mp.weixin.qq.com/s/1VfS0BMmlrCYkesUrpQoqQ 1.自然语言理解 工作内容： （1）复杂句子的深层语义分析 （2）基于对话上下文的语言理解 （3）自然语言理解的的鲁棒性问题研究 2.人机对话 工作内容： （1）对话管理模型的研究及开发 （2）对话模拟器的研究和开发 （3）智能人机对话系统的研究和开发 3.知识图谱和智能问答 工作内容： （1）知识挖掘和知识图谱建设 （2）语义知识表示、智能直聘问答系统的研究和开发 （3）机器阅读理解系统的研究和开发 期望您是： （1）自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的硕士/博士 （2）具有较强的编程能力，熟练使用python/java/C/C++之一 （3）很强的使命感和自我直聘驱动力，对技术饱有热情 （4）有ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等相关顶会论文者优先 （5）有对话系统研发经验者优先