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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 硕士

• 文本生成
• 语义理解
• 多模态算法
• Python
• C/C++
• 深度学习
• 机器学习
• 强化学习
• 算法工程化经验
• 参加算法相关竞赛/获奖

岗位描述 1.负责应用NLP&多模态相关技术，理解和结构化用户生产的内容，包括：内容分类、NER/MNER、标签和短语kanzhun抽取、情感分析等； 2.负责应用MLP&多模态相关技术，为用户呈现更真实内容，包括：逆向治理（虚假内容识别、重复模板内容识别）、优质内容按据、内容真实度模型等： 3.负责应用NLP&多模态相关技术，为用户提供更好交互和粘性，包括：基于阅读理解BOSS直聘的自动问答、内容相关性、内容生成等工作； 4.预训练boss模型研究，在NLP或多模态方向，训练UGC内容场的大规模预训练模型，为下游各种业务场景算法提供增量价值。boss 岗位要求 1.自然语言处理、推荐、机器学习、图像处理、人工智能等相关专业的硕士生/博士生，2年以上互联网行业算法经验，在NIP或者推荐等领域有项目经验者优先 2.熟练掌握Tensorflov或Pytorch，Java/C++BOSS直聘/Python中至少一门语言； 3.在ACL、EMNLP、KDD、SIGIR、RecSys等相关顶会有论文发表者优先； 4.较强的沟通、协作能力，保持好奇心，终身学习，能发现新机会，将业界新技术落地在实际业务场景。