职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 深度学习
- 大模型算法
- 文本生成
- 语义理解
- 意图挖掘
- Python
- SQL
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位名称:自然语言处理算法实习生(LLM方向) 工作职责: 1、参与LLM核心算法工作,探究解决业务中实际的问题,提升来自BOSS直聘业务效果 2、参与多个AIGC产品策略研发,利用前沿LLM技术,探究智能创作Agent、文生文等多业务场景的落地应用 3、追踪LLM前沿技术方向,相关模型的迭代优化 职责要求: 1、熟练掌握自然语言处理、机器学习的常用算法,对LLM的预训练、SFT以及RAG等有深入实践者优先 2、有扎实的机器学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(Tensorflow,PyTorch,MXNet,PaddlePaddle) 3、具备良好的学习能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 4、在顶会上有论文者优先 5、积极主动boss,责任心强直聘,有良好的团队合boss作和沟通能力 6. 2026年(含)之后毕业、能实习6个月以上者优先。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 语义理解
- 多模态算法
- 情感分析
- C/C++
- Python
- 大模型算法
- 参加算法相关竞赛/获奖
要求base北京 可立即上岗 不符勿投 岗位职责: 1.负责智能营销/舆情相关领域前沿AI大模型算法的跟踪、复BOSS直聘现与效果调优; 2.负责百亿、千亿级别参数量超大模型的训练及性能优化; 3.协助相关算法技术落地工作,以行业领先为目标,满足业务产品使用需求并创造实用价值。 任职要求: 1.硕士及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、数学等相关专业优先; 2.计算机领域相关研究与实践经验; 3.在语义理解、数BOSS直聘据归一方面有深耕,有扎实的研究积累; 4.对Bert的应用有丰富经验; 5.在垂直类数BOSS直聘据、知识库、知识图谱方面有相关经验; 6.有超强的学习能力和技术追求,有强烈的好奇心及执行力,不惧挑战,关注行业前沿技术; 7.具备极强的自主探索、解决问题的能力,针对研究过程中遇到的问题能够有方法寻找解决方案; 8.有大模型相关项目和研究背景者优先; 9.有NLP/多模态顶级会议论文发表经历者优先。
技能解析
- 研究成果
- 机器学习
- 沟通能力
- 常用算法
- 自然语言
- 产品策略
- 技术研究
- 团队合作
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 相关算法
- 知识图谱
- 寻找解决方案
- 论文发表
- 科学与技术
- 解决方案
- 学习能力和
- 研究背景
- 性能优化
- 模型算法
- 算法技术
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 生日礼金
- 结婚生子礼金