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招聘中

数据分析

-K
  • 快递
  • 不需要融资
招聘中

数据分析总助

-K
  • 互联网
  • 不需要融资

职位详情

  • 深圳
  • 1-3年
  • 大专
  • 风控相关经验
  • 数学/统计相关专业
  • 物流行业数据相关经验

岗位职责: 1、回款周期分析:计算每笔销售回来自BOSS直聘款周期,回款周期分布,识别异常长周 期回款; 2、回款率和坏账预测:BOSS直聘基于历史数据,预测回款率和潜在坏账; 3、 客户信用评分与分类: 分析客户回款表现,分为不同类别,进一步根据财务数据、交易,历史等建立信用评分模型,为客户提供个性化的信用评估,指导收款策略; 4、 成果输出:为业务部门人员的 KPI 提供数据支持,减少了公司的坏账金额,提升回款准时率。 岗位要求: 1、大专及以上学历,有数据分析相关经验或物流行业背景最佳; 2、有较强的沟通与协调能力,具备BOSS直聘良好的服务意识直聘,以结果为导向,以数据为准绳; 3、有团队聚餐、全勤奖、绩效奖金、优秀员工奖等福利; 此岗位大小休 朝九晚六

职位详情

  • 深圳
  • 1年以内
  • 本科
  • 数学/统计相关专业
  • 计算机相关专业
  • 数据分析/挖掘经验
  • 总经理助理
  • 对产品数据敏感

直聘岗位职责: 1.负责公司各个业务线的数据收集、整理、清洗和分析工作,为公司的决策提供数据支持。 2.运用数据分析工具和技术,对公司的业务数据进行深入分析,发现数据中的规律和趋势,为公司的业务发展提供建议和决策支持。 3.负责数据可视化的设计和开发,制作数据报告和可视化展示,为公司的管理层和业务部门提供数据洞察。 4.参与公司的数据建模项目,运用机器学习和数boss据挖掘技术,建立数据模型,为公司的业务优化和决策提供支持。 任职要求: 1.本科及以上学历,数据科学、统计学、计算机科学、商业分析等相关专业。 2.具备扎实的统计学和数学基础,掌握数据分析工具和技术,如 SQL、Python、R 等。 3.具备数据清洗、分析和可视化的经验,能够独立完成数据分析报告和可直聘视化展示的制作。 4.具有良好的数据建模和机器直聘学习的基础,有实际的数据建模项目经验者优先。 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的同事合作完成工boss作任务

技能解析

专有技能
  • 沟通与协调
  • 有数据分析
  • 协调能力
相同技能
  • 数据分析
  • 提供数据支持
  • 数据支持

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 数学基础
  • 完成工作
  • 业务数据
  • 沟通能力和
  • 决策支持
  • 完成工作任务
  • 数据收集
  • 数据科学
  • 机器学习
  • 沟通能力
  • 分析报告
  • 数据模型
  • 合作精神
  • 数据分析报告
  • 数据挖掘
  • 数据洞察
  • 团队合作精神
  • 分析工具
  • 提供建议
  • 深入分析
  • 提供支持
  • 团队合作
  • 数据分析工具
  • 数据可视化
  • 数据清洗
  • 运用数据
  • 数据建模
  • 好的沟通
相同技能
  • 数据分析
  • 提供数据支持
  • 数据支持

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

工作时间

上午10:00   -   下午07:00

公司福利

  • 五险一金
  • 加班补助
  • 带薪年假
  • 免费班车
  • 节日福利
  • 免费培训
  • 工龄工资
  • 健身房
  • 图书馆
  • 食堂
  • 职级晋升
  • 优秀员工
  • 技术分享会
  • 生日假期

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 免费班车
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 全勤奖
  • 工龄奖
  • 企业年金
  • 底薪加提成
  • 保底工资
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 五险一金
更新于 2024-10-10