职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 大专
- 风控相关经验
- 数学/统计相关专业
- 物流行业数据相关经验
岗位职责: 1、回款周期分析:计算每笔销售回来自BOSS直聘款周期,回款周期分布,识别异常长周 期回款; 2、回款率和坏账预测:BOSS直聘基于历史数据,预测回款率和潜在坏账; 3、 客户信用评分与分类: 分析客户回款表现,分为不同类别,进一步根据财务数据、交易,历史等建立信用评分模型,为客户提供个性化的信用评估,指导收款策略; 4、 成果输出:为业务部门人员的 KPI 提供数据支持,减少了公司的坏账金额,提升回款准时率。 岗位要求: 1、大专及以上学历,有数据分析相关经验或物流行业背景最佳; 2、有较强的沟通与协调能力,具备BOSS直聘良好的服务意识直聘,以结果为导向,以数据为准绳; 3、有团队聚餐、全勤奖、绩效奖金、优秀员工奖等福利; 此岗位大小休 朝九晚六
职位详情
- 深圳
- 1年以内
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 总经理助理
- 对产品数据敏感
直聘岗位职责: 1.负责公司各个业务线的数据收集、整理、清洗和分析工作,为公司的决策提供数据支持。 2.运用数据分析工具和技术,对公司的业务数据进行深入分析,发现数据中的规律和趋势,为公司的业务发展提供建议和决策支持。 3.负责数据可视化的设计和开发,制作数据报告和可视化展示,为公司的管理层和业务部门提供数据洞察。 4.参与公司的数据建模项目,运用机器学习和数boss据挖掘技术,建立数据模型,为公司的业务优化和决策提供支持。 任职要求: 1.本科及以上学历,数据科学、统计学、计算机科学、商业分析等相关专业。 2.具备扎实的统计学和数学基础,掌握数据分析工具和技术,如 SQL、Python、R 等。 3.具备数据清洗、分析和可视化的经验,能够独立完成数据分析报告和可直聘视化展示的制作。 4.具有良好的数据建模和机器直聘学习的基础,有实际的数据建模项目经验者优先。 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的同事合作完成工boss作任务
技能解析
- 沟通与协调
- 有数据分析
- 协调能力
- 数据分析
- 提供数据支持
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 完成工作
- 业务数据
- 沟通能力和
- 决策支持
- 完成工作任务
- 数据收集
- 数据科学
- 机器学习
- 沟通能力
- 分析报告
- 数据模型
- 合作精神
- 数据分析报告
- 数据挖掘
- 数据洞察
- 团队合作精神
- 分析工具
- 提供建议
- 深入分析
- 提供支持
- 团队合作
- 数据分析工具
- 数据可视化
- 数据清洗
- 运用数据
- 数据建模
- 好的沟通
- 数据分析
- 提供数据支持
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 免费班车
- 节日福利
- 免费培训
- 工龄工资
- 健身房
- 图书馆
- 食堂
- 职级晋升
- 优秀员工
- 技术分享会
- 生日假期
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 全勤奖
- 工龄奖
- 企业年金
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金