职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- C++
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据开发经验
- SQL,kafka
- 数据结构和算法
工作职责: 负责数据的BOSS直聘整理及数据质量把控; 分析/梳理数据规则以及交易规则; 丰富各类数据校对/分析的工具/规则,建立数据整理/分析体系直聘。 任职要求: 计算机相关专业; 直聘熟练使用Python进行数据分析及处理; 熟悉linux开发环境及工具,熟悉bash及常用linux命令,掌握C++加分; 喜欢挑战困难,有geek精直聘神,有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决BOSS直聘问题的能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据建模经验
- BI
- Kafka
- 非外包类
- Flink
- 数据治理经验
- 金融行业经验
- SQL
- HBase
- Hive
- Spark
- 数据仓库开发经验
- 大数据
- Python
岗位职责BOSS直聘: 1.主导或参与财经业务分布式数据仓库的搭建与运营; 2.主导或参与企业数据资产公共层建设,从工具和效果上实现敏捷智能的目标; 3.深入了来自BOSS直聘解业务,从数据治理层面发现业务和系统方面的问题,实现boss数据治理闭环,保障数据质效; 4.与业务团队紧密沟通,洞察业务形态,构建BI分析体系 任职要求: 1.计算机相关专业本科(一本)及kanzhun以上学历; 2.3年及以上数据仓库研发经验,具有从0到1搭建企业级数仓的经验 3.扎实的数据仓库理论基础,熟悉维度数据仓库模型设计,应用层建设有比较丰富的经验。具有Data Vault建模实际经验优先; 4.具备海量数据加工处理(ETL)及运维相关经验,灵活运用各类SQL实现数据ETL加工处理; 5.熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,具备hsql、spark-sql调优经验; 6.至少熟练使用Shell、Python等脚本语言之一; 7.良好的逻辑思维和沟通能力,对代码和设计质量有严格要求,重视Code Review,知道良好的编程习惯的标准; 8.具有互联网金融行业从业经验、熟悉信贷、支付业务经验者优先;
技能解析
- 数据分析
- 进行数据分析
- 解决问题的能力
- 数据质量
- 发现问题
- 解决问题
- 设计方案
- 开发环境
- 掌握C++
- 质量把控
- 数据整理
- 数据分析及处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 脚本语言
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 数据仓库
- 设计质量
- 理论基础
- 沟通能力
- 模型设计
- 数据治理
- 数据仓库模型
- 分布式数据
- 研发经验
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 编程习惯
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
- 年度体检
- 节日礼品
- 家庭关爱假
- 弹性工作制
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。