职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- C++
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据开发经验
- SQL，kafka
- 数据结构和算法
直聘工作职责： 负责数据的整理及数据质量把控； 分析/kanzhun梳理数据规则以及交易规则； 丰富各类数据校BOSS直聘对/分析的工具/规则，建立数据整理/分析体系。 任职要求： 计算机相关专业； 熟练使用Python进行数据分析及处理； 熟悉linux开发环境及工具，熟悉bash及直聘常用linux命令，掌握Cboss++加分； 喜欢挑战困难，有geek精神，有从蛛丝马迹发现问题并设计方案解决问题的能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数仓建设经验
- Hadoop、Hive、Spark
- Doris、Kylin
岗位职责 1）负责公司相关业务的数据需求方案选型、设计、开发，参与数仓模型设计及数据处理，保障数据链路稳boss定性和数据质量； 2）针对于供应链、门店运营、营销、增长等一个或多个关键业务环节，构建完善的数据仓库体系，高效稳定的支撑业务目标达成。 岗位要求 1）熟悉数据仓库建模理论知识，有丰富的数仓模型实施经验，至少5年以上相关工作经验； 2）熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据工具，具备较强的数据开发能力，能对遇到的技术BOSS直聘挑战进行解决； 3）熟悉Doris、Kylin等OLAP工具，能够选择合适的技术方案满足应用场景，保障数据查询性能； 4）业来自BOSS直聘务理解能力强，对于所负责的业务领域有清晰的认知，包括对业务系统、业务数据、业务需求等的理解，能够将业务问题转化为技术方案； 5）具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识，有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识。
技能解析
专有技能
- 进行数据分析
- 解决问题的能力
- 发现问题
- 解决问题
- 设计方案
- 开发环境
- 掌握C++
- 质量把控
- 数据整理
- 数据分析及处理
相同技能
- 数据分析
- 数据质量
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 数据仓库
- 业务数据
- 技术方案
- 理解能力
- 理解能力强
- 数据意识
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 沟通能力
- 模型设计
- 熟悉数据
- 分析能力
- 开发能力
- 业务理解能力
- 业务问题
- 好的沟通
- 数据仓库建模
- 数据处理
- 数据分析能力
相同技能
- 数据分析
- 数据质量
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:00
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
- 员工饮
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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更新于 2025-03-03
电子营业执照
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