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职位详情

• 深圳
• 5-10年
• 本科

• C/C++
• 机器学习
• 图像算法
• 深度学习
• 大模型算法
• 算法工程化经验

工作职责: 1.结合LLM开展烹饪相关算法应用设计与优化，包括但不限于食物图像识别、烹饪方案推理，烹饪状态（形态/色泽）感知等，覆盖从分类、分割、菜系/配料、烹饪等完整过程； 2.运用数据挖掘和机器学BOSS直聘习技术处理图片数据、文本数据、视频数据，参与优化/微调大模型及相关算法； 3.负责整个项目从边端小型神经网络到云端大模型的整合设计，解决实际的智能烹饪相关业务需求； 4. 参与端到端全感知架构设计和模型设计，协同研发团队完kanzhun成基于微调模型的端到端场景应用； 5. 跨团队协作，与产品、设计及开发团队协作进行一体化设计，确保算法在应用中的高效性和准确性； 任职资格: 1.本科及以上学历，计算机科学、电子工程、kanzhun自动化等相关专业，扎实的算法基础； 2.熟悉C/C++、Python等至少一种编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等机器学习框架，具备实战经验； 3.熟练运用计算机来自BOSS直聘视觉、机器学习、深度学习等前沿算法解决食物识别和烹饪方案生成实际问题； 4.工作经验，至少5年以上工作经验，至少半年以上大模型开发或应用经历，熟悉大模型RAG、AI Agent、大模型推理框架，有图像识别项目经验优先； 5.熟悉主流大模型算法理论，有且不限于LLAM来自BOSS直聘A 2/3的微调训练经验，有基于图像和视频训练经验的优先 6.软技能，具备较强的问题解决能力，优秀的团队协作精神，善于在快节奏的研发环境中迅速成长。