职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
- 发表算法相关优秀论文
- 算法工程化经验
- 优秀开源项目经历
- 代码sft
岗位职责 1. 负责大语言模型(LLM)代码理解和生成相关的技术研究,提升大模型的代码基础能力。 2. 跟进大模型代码领域的前沿技术,将其应用于研发生产中,持续提升大模型的代码能力。 3. 负责大模型的代码相关的数据构建、训练调优及评测迭代,推进大模型来自BOSS直聘技术在代码补全,Text2SQL,代码问答,代码Agent等业务场景落地。 岗位要求 1. 自然语言处理/机器boss学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历; 2. 在NLP、LLM、深度学习、强化学习方面有一定研究基础,熟悉主流模型和算法,并有一定的实践经验; 3.BOSS直聘 较强的工程实现能力,熟练掌握C/C++,Python等至少一种语言,有实际编程项目经验,熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,kanzhun熟练使用至少一种深度学习框架(如tensorflow,pytorch等); 4. 有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等); 5. 具备强烈的进取心、自驱力及团队合作精神,热衷于追求技术创新。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 大模型算法
- 机器学习
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 搜索算法
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
职位描述 1,不需要有大模型和NLP经验 BOSS直聘2,研发并落地大语言模型boss 职位要求 1,项目经历:主导过有影响力的机器学习项目,方向不限,不直聘需要研发过大模型 2,教育背景:学历不限,但要有优秀的编程、数学、机器学习基础 3,技术热情:相信AGI技术的潜力,会主动了解行业进展,敢于挑战技术边界 加分项: 1,熟悉一种大数据处理框架 2,研发过大规模、分布式的机器学习系统 3,精通数学和统计学 4,ACM/NOI/IOI/Top coder 获奖
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- 团队合作精神
- 模式识别
- 深度学习
- 技术研究
- 熟练掌握C
- 团队合作
- 论文发表
- 技术创新
- C/C++
- 代码能力
- 自然语言
- 合作精神
- 至少一种语言
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 有影响力
- 数据处理框架
- 数据处理
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 公仔周边活动
- 免费健身房
- 免费早晚餐
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。