职位&公司对比

招聘中

智能驾驶规控算法开发工程师

-K·薪
  • 汽车研发/制造
  • 已上市
职位关闭

机器人控制算法工程师

-K·薪
  • 智能硬件
  • 不需要融资

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 硕士
  • 决策规划
  • C++
  • 运动控制
  • 记忆泊车

岗位职责: 1. 负责无图化高速、城区、停车场的行泊一体算法的行为决策,路径规划、轨迹规划等算法开发;参与包括算法设计,软件设计,代码实现等工作。 2. 负责与上下游感知融合、建图定位团队配合,完成规控算法量产性能kanzhun优化,实车联调,问题分析。 任职要求: 1、具备AVP,NOA等功能量产开发经验优先 来自BOSS直聘1. 熟悉智能决策、路径规划、速度规划、时空联合规划、图搜索BOSS直聘等算法,了解相关算法的优缺点; 2. 熟悉轨迹平滑、曲率优化算法;熟悉二次优化、凸优化等数值优化方法及相应求解器使用和求解优化加分 3. 熟来自BOSS直聘练掌握 C/C++,掌握熟悉cmake 、g++等编译kanzhun工具,具有Linux/ROS开发经验的加分

职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 硕士
  • MPC
  • 动力学
  • 逆运动学
  • WBC
  • 机器人运动学

岗位职责 1、负责机器人本体运动控制算法的研究和开发实现,完成机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真模拟,优kanzhun化机器人运动性能; 2、发现和解决算法开发过程中出现的技术问题,根据机器人运动特性为本体/算法协同设计提出建设性意见和改进方向; 3、参与机器人前沿控制技术预研,kanzhun对相关技术成果资料进行查阅、整理及归纳。 岗位要求 1、硕来自BOSS直聘士及以上学历,控制工程与控制理论、导航、制导与控制、模式识别与智能系统等相关专业; 2、熟悉机器人学、刚体运动学、刚体动力学;掌握常用的FK/IK方法,熟悉RBDL、Pinocchio等动力学库; 3、熟悉机电领域的控制理论,熟悉FOC等电机控制理论,了解各种减速器及传动结构的控制特性,有在实 际工程的应用经验; 4、熟悉最优化理论、数值优化,熟练掌握LQR、MPC、WBC等问题的构建及求解,熟悉常用的QP求解方 法及求解器; 5、了解IMU、编码器、扭矩/力传感器等常见传感器,熟悉传感器kanzhun融合,掌握常见滤波器的设计与实现 6、熟练使用C++及python、matla来自BOSS直聘b等,熟练使用eigen,熟悉bullet、mujoco、webots等至少一种物理 仿真器,了解ROS2;

技能解析

专有技能
  • C/C++
  • 优化方法
  • 软件设计
  • 性能优化
  • 开发经验
  • 优化算法
  • 算法设计
  • 问题分析
  • 团队配合
  • 相关算法
相同技能
  • 算法开发

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 电机控制
  • 运动控制
  • 技术问题
  • 模式识别
  • 研究和开发
  • 建设性意见
  • 控制理论
  • 运动控制算法
  • 控制算法
  • 开发过程
  • 熟练使用C
相同技能
  • 算法开发

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:30   -   下午05:30
双休偶尔加班

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 节日福利
  • 住房补贴

公司福利

  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 零食下午茶
  • 带薪年假
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 五险一金
更新于 2025-01-19