职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对市场的敏锐数据分析,进行精准的市场或行业定位,从而进行数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产品改进boss提供切实有效的建议;通过用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模分析; 4.提交周/月来自BOSS直聘/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SE来自BOSS直聘M/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求: 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历,理工科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使用excel、PPT等工具,能独立完成报告的撰写和汇报; 4.良好的数据意识BOSS直聘与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- SQL
- Hive
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 电商/零售行业数据相关经验
- 物流行业数据相关经验
岗位职责 1、负责跨境结算业务的数据模型建设,包括数据仓库的建立和维护,报表的开发等; 2、大量数据基础支持,进行数据清洗、财务对账等能力; 3、做好结算业务的风险把控,通过数据发掘新的业务机会;kanzhun 任职要求 1、本科及以上学历,计算机/数学/统计学等相关专业,热爱计算机科学和互联网技术; 2、熟悉数据库技术,熟练运用hive,有大型数据仓库经验者优先; 3、善于沟通,逻辑BOSS直聘思维能力较强,善于学习新知识,对数据敏感并有boss极大兴趣; 加分项 有电商领域支付和财务相关经验者加分
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 数据分析
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 数据仓库
- 逻辑思维能力
- 互联网技术
- 数据清洗
- 大量数据
- 数据敏感
- 善于沟通
- 熟悉数据
- 善于学习
- 数据模型
- 数据库技术
- 逻辑思维
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金