职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 不限
- 数据分析
- 数据挖掘
- Python
- Excel
- 数据采集
- BI
- Tableau
- 网络爬虫技术
岗位要求: 1.负责收集业务部门数据需求,包括品牌、商品、运营、用户研究等各维度需求,并进行挖掘和分析; 2.通过对市场的敏锐数据分析,进行精准的市场或行业定位,从而进行数据整合, 对产品、服务、营销等活动提出合理化的建议; 3.负责在庞大的用户行为数据中整理出头绪,为产品改进提供切实有效的建议;通过直聘用户特征、行为数据等对业务进行挖掘和分析,数据的统计建模分析; 4.提交周/月/季度分析报表,对相关行业的情况进行数据汇总,及对主要竞品的市场数据调研; 5.利用数据分析工具从各类数据源中总结规律,得到有价值的信息,为产品迭代提供决策依据; 6.SEM/SEO 搜索引擎优化策略规划、方案执行和与第三方团队沟通; 7.领导及各部门数据需求等临时专项等工作。 岗位要求: 1.有2年以上数据统计及数据分析相关工作经历,理工科本科及以上学历,数学或统计学专业优先; 2.精通SQL Server数据库,R、Python语言等分析工具; 3.熟练使用excel、PPT等工具,能独立完成报告的撰boss写和汇报; 4.良好的数据意识与商业思维,能通过数据分析发现有价值信息; 5.了kanzhun解商业零售行业运营者优先。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
- 数据分析/挖掘经验
- 数据专员、文职岗位
工作内容 1、负责数据收boss集、整理和分析,确保数据的准确性和有BOSS直聘效性。 2、负责对部门的系统数据,按时提取日、周、月报数据 3、与团队合作kanzhun,根据数据分析结果提出业务建议和解决方案。 任职要求 1、具备扎实的数据能力,能够独立完成数据处理 2、熟悉来自BOSS直聘常用数据库技术,能boss够高效进行数据查询和处理。 3、具有良好的逻辑思维能力和团队协作精神,能够快速定位并解决技术问题。
技能解析
- 利用数据
- 数据统计
- 分析工具
- 提供决策依据
- 策略规划
- 团队沟通
- 精通SQL
- 数据意识
- 用户行为数据
- 及数据分析
- 数据分析工具
- 用户研究
- 建模分析
- 优化策略
- 市场数据
- 搜索引擎
- 用户行为
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 常用数据库
- 良好的逻辑
- 快速定位
- 技术问题
- 整理和分析
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 分析结果
- 数据收集
- 解决方案
- 与团队合作
- 团队协作精神
- 协作精神
- 数据库技术
- 团队协作
- 解决技术问题
- 逻辑思维
- 系统数据
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 熟悉常用数据
- 良好的逻辑思维能力
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 全勤奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 交通补助
- 节日福利