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大数据开发工程师

-K·薪
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大数据开发工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 大数据开发经验
  • 计算机相关专业
  • 大数据开发

职位描述: 1、负责数据湖仓及大数据开发治理平台建设,促进数据赋boss能业务 2、负责大数据技术体系的架构与性能优化,保障数据服务稳定 3、负责大数据各类服务设计研发,标准规范制定 任职要求: 1、对大数据生态圈相关组件有深入的研究,包括但不限于Spark/Flink、Hive、Yarn、HDFS、StarRocks、Clickhouse、Kafka、Flume等 2、具备数据仓来自BOSS直聘库建模实战经验,有成功案例 3、熟悉主流厂商的大数据平台产品,比如腾讯/阿里等云上产品,以及惟客、帆软、永洪等kanzhun来自BOSS直聘品 4、具备Java开发经验,熟悉主流开发框架,如SpringBoot或SpringCloud者优先 5、至少掌握一种脚本语言Shell、Python、Perl 6、具备一定的项kanzhun目管理能力 7、具备快速学习能力和结构性思维,热衷于思考和解决技术性难题

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Java
  • Flink
  • MapReduce

岗位职责 1、承接各业务条线的数据指标解耦类需求,以及产品化落地; 2、负责离线和实时数据模型、数据服务API等功能的设计、开发和优化; 3、为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关数据开发服务; 任职要求 1、有大数据分布式计算来自BOSS直聘平台开发经验,熟悉Mapreduce原理,熟练使用Hive开发,有较丰富的hive调优经验。 2、熟悉spark、hive、flink等大数据框架,BOSS直聘OLAP存储相关技术,如Doris、ElasticSearch、Clickhouse等; 3、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,精通多维数据模型设计,具备直聘大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验; 4、了解JAVA技术栈,如Spring、来自BOSS直聘Mybatis等基本框架直聘,具备扎实工程开发基本功。 5、有数据分析数据挖掘相关经验者优先。

技能解析

专有技能
  • 脚本语言
  • 平台产品
  • 项目管理能力
  • 项目管理
  • 数据技术
  • 学习能力和
  • 管理能力
  • 平台建设
  • 性能优化
  • 开发框架
  • 大数据开发
  • 快速学习能力
  • 学习能力
  • 数据仓库建模
  • 结构性思维
相同技能
  • 数据开发
  • 数据仓库
  • 开发经验
  • 数据服务

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 开发和优化
  • JAVA
  • 性能调优
  • 分布式计算
  • 实时数据
  • 架构设计
  • 熟悉数据仓库
  • 分析数据
  • 数据分析
  • 仓库架构设计
  • 工程开发
  • 熟悉数据
  • 模型设计
  • 数据模型
  • 有数据分析
  • 数据挖掘
  • JAVA技术
相同技能
  • 数据开发
  • 数据仓库
  • 开发经验
  • 数据服务

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 包吃
  • 节日福利

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

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更新于 2025-03-24