职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据开发经验
- 计算机相关专业
- 大数据开发
职位描述: 1、负责数据湖仓及大数据开发治理平台建设,促进数据赋boss能业务 2、负责大数据技术体系的架构与性能优化,保障数据服务稳定 3、负责大数据各类服务设计研发,标准规范制定 任职要求: 1、对大数据生态圈相关组件有深入的研究,包括但不限于Spark/Flink、Hive、Yarn、HDFS、StarRocks、Clickhouse、Kafka、Flume等 2、具备数据仓来自BOSS直聘库建模实战经验,有成功案例 3、熟悉主流厂商的大数据平台产品,比如腾讯/阿里等云上产品,以及惟客、帆软、永洪等kanzhun产来自BOSS直聘品 4、具备Java开发经验,熟悉主流开发框架,如SpringBoot或SpringCloud者优先 5、至少掌握一种脚本语言Shell、Python、Perl 6、具备一定的项kanzhun目管理能力 7、具备快速学习能力和结构性思维,热衷于思考和解决技术性难题
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- Flink
- MapReduce
岗位职责 1、承接各业务条线的数据指标解耦类需求,以及产品化落地; 2、负责离线和实时数据模型、数据服务API等功能的设计、开发和优化; 3、为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关数据开发服务; 任职要求 1、有大数据分布式计算来自BOSS直聘平台开发经验,熟悉Mapreduce原理,熟练使用Hive开发,有较丰富的hive调优经验。 2、熟悉spark、hive、flink等大数据框架,BOSS直聘OLAP存储相关技术,如Doris、ElasticSearch、Clickhouse等; 3、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,精通多维数据模型设计,具备直聘大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验; 4、了解JAVA技术栈,如Spring、来自BOSS直聘Mybatis等基本框架直聘,具备扎实工程开发基本功。 5、有数据分析数据挖掘相关经验者优先。
技能解析
- 脚本语言
- 平台产品
- 项目管理能力
- 项目管理
- 数据技术
- 学习能力和
- 管理能力
- 平台建设
- 性能优化
- 开发框架
- 大数据开发
- 快速学习能力
- 学习能力
- 数据仓库建模
- 结构性思维
- 数据开发
- 数据仓库
- 开发经验
- 数据服务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- JAVA
- 性能调优
- 分布式计算
- 实时数据
- 架构设计
- 熟悉数据仓库
- 分析数据
- 数据分析
- 仓库架构设计
- 工程开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 数据模型
- 有数据分析
- 数据挖掘
- JAVA技术
- 数据开发
- 数据仓库
- 开发经验
- 数据服务
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。