职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据开发经验
- 计算机相关专业
- 大数据开发
职位描述： 1、负责数据湖仓及大数据开发治理平台建设，促进数据赋能业务 2、负责大数据技术体系的架构与性能优化，保障数据服务稳定 3、负责大数据各类服务设计研发，标准规范制定 任职要求：kanzhun 1、对大数据生态圈相关组件有深入的研究，包括但不限于Spark/Flink、Hive、Yarn、HDFS、StarRocks、Clickhouse、Kafka、Flume等 2、具备数据仓库建模实战经验，有成功案例 3、boss熟悉主流厂商的大数据平台产品，kanzhun比如腾讯/阿里等云上产品，以及惟客、帆软、永洪等产品 4、具boss备Java开发经验，熟悉主流开发框架，如SpringBoot或SpringCloud者优先 5、至少掌握一种脚本语言Shell、Python、Perl 6、具备一定的项目管理能力 7、具备快速学习能力和结构性思维，热衷于思考和解决技术性难题
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数仓建设经验
- Hadoop、Hive、Spark
- Doris、Kylin
岗位职责 1）负直聘责公司相关业务的数据需求方案选型、设计、开boss发，参与数仓模型设计及数据处理，保障数据链路稳定性和数据质量； 2）BOSS直聘针对于供应来自BOSS直聘链、门店运营、营销、增长等一个或多个关键业务环节，构建完善的数据仓库体系，高效稳定的支撑业务目标达成。 岗位要求 1）熟悉数据仓库建模理论知识，有丰富的数仓模型实施经验，至少5年以上相关工作经验； 2）熟悉Hadobossop、Hive、Spark等大数据工具，具备较强的数据开发能力，能对遇到的技术挑战进行解决； 3）熟悉Doris、Kylin等OLAP工具，能够选择合适的技术方案满足应用场景，保障数据查询性能； 4）业务理解能力强，对于所负责的业务领域有清晰的认知，包括对业务系统、业务数据、业务需求等的理解，能够将业务问题转化为技术方案； 5）具备较强的上进心、责任感、自驱力、数据意识，有良好的沟通能力、数据分析能力以及用户意识。
技能解析
- 脚本语言
- 平台产品
- 项目管理能力
- 项目管理
- 数据服务
- 数据技术
- 学习能力和
- 管理能力
- 平台建设
- 性能优化
- 开发经验
- 开发框架
- 大数据开发
- 快速学习能力
- 学习能力
- 结构性思维
- 数据开发
- 数据仓库
- 数据仓库建模
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据质量
- 业务数据
- 技术方案
- 理解能力
- 理解能力强
- 数据意识
- 熟悉数据仓库
- 数据分析
- 沟通能力
- 模型设计
- 熟悉数据
- 分析能力
- 开发能力
- 业务理解能力
- 业务问题
- 好的沟通
- 数据处理
- 数据分析能力
- 数据开发
- 数据仓库
- 数据仓库建模
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 员工饮
- 五险一金
- 年终奖
- 股票期权
- 节假日加班费
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801