职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
职位描述 1. 负责大麦数据研发的规划设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长； 2. 主导大麦场景相关的离线数仓、实时数仓和数据服务化的设计、开发、性能优化，高效支撑上层分析和挖掘需求； 3. 负责离线和实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并持续优化计算任务性能； 4. 围绕具体业务问题进行深来自BOSS直聘入分析和数据洞察，沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与直聘算法和工程团队协作，实现数据驱动的精细化运营。 职位要求 1. 具备数据背景，理解文娱行业用户增长、内容体系等kanzhun知识背景优先； 2. 拥有大数据、数据科学、统计学或相关专业背景，本科及以上学历，5年及以上大数据开发相关工作经验，有2-3年及以上团队管理经验； 3. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数直聘据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验； 4. 熟悉掌握Java/Python/Scala等至少一门编程语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具，有OLAP和数据可视化相关经验者优先考虑； 5. 良好的沟通和团队合作能力，有一定的组织协调能力，学习能力强，富有责任心和持续学习的精神，能够在挑战中不断成长。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- SQL
- Spark
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 大数据开发经验
岗位职责： 1.负责参与京东零售供应链领域相关数据开发工作，包含数据分析、加工、清洗、处理boss等。 2.负责离线和实时计算数据平台的建设、开发、维护、优化。 3.负责品类、商品、寻源等BOSS直聘数据需求的数据建模、分析、挖掘等开发工作。 任职要求 ： 1.三年来自BOSS直聘以上工作经验，全日制硕士学历，计算BOSS直聘机相关专业。 2.熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验。 3.熟悉大数据技术(Hadoop，Hive，spark）等,至少掌握一种数据库（Hive，Oracle、DB2），灵活运用SQL实现海量数据加工处理与查询性能调优。 4.熟练使用至少一种的技术mapreduce、hive、spark、scalkanzhuna、storm进行数据加工，并能够独立排查及解决分布式系统的问题。 5.熟悉常用的数据挖掘、分析的工具和方法，有数据挖掘工作经验。 6.熟悉linux平台，熟悉shell/python/等脚本语言。
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 组织协调能力
- 编程语言
- 组织协调
- 数据科学
- 规划设计
- 管理经验
- 团队协作
- 性能优化
- 大数据开发
- 团队合作能力
- 数据洞察
- 数据分析等
- 数据产品
- 设计开发
- 深入分析
- 数据服务
- 产品需求
- 团队合作
- 数据支持
- 数据可视化
- 协调能力
- 数据驱动
- 开发相关
- 研发工具
- 业务问题
- 好的沟通
- 学习能力
- 合作能力
- 数据开发
- 数据分析
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 脚本语言
- 熟悉大数据
- 熟悉数据仓库
- 数据技术
- ETL开发
- 熟悉数据
- 模型设计
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 分布式系统
- 开发工作
- 数据挖掘
- 数据开发
- 数据分析
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据建模
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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