职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- 推荐算法
- 搜索算法
- 算法设计
- C++
- 数据挖掘
- TensorFlow
【团队介绍】团队负责京东商城主站搜索算法，包括意图识别、召回、相关性、排序、流量调控等，承担京东的核心流量，满足数亿网民的电商搜索需求。 【工作内容】 1. 基于海量的用户和商家数据，优化商品搜索排序的ctr、cvkanzhunr预估模型 2. 通过EE/流量调控等技术，优化生态算法，赋能平台和商家 3. 模型样本选取、结构设计、特征选择、优化算法、用户长短期行为建模等 4. 探索前沿机器学直聘习/AIGC等算法，结合搜索场景并落地 【任职要求】 1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业 2. 熟悉C/C++与Linux开发，熟悉P直聘ython/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解 3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法，并有大规模分布式应用经验 4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架 5. 对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优来自BOSS直聘秀的学习能力 6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告直聘等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 并行计算
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
1、负责火山引擎机器学习训练和推理框架的研发和性能优化，支撑火山引擎机器学习平台和方舟大模型平台的相关需求和架构迭代； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器boss学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求 1、有C/C++/Python/Cuda开发经验，熟练使用Linux 系统/ GDB /Nsight等工具，ACM/ICPC/Codeforbossces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性BOSS直聘能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出自己的时间进行深入研究和探索）： a. 大模型系统：基础模型的分布式训练（Scaling Laws）、高效微调boss（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理引擎和优化（并行策略、量化压缩、算子优化等）、Transformer模型结构(Sparse/MoE/LongContext等)； b. AI+HPC：并行计算(CPU/Cuda/OpenCL)、通信(NCCL/MPI/RDMA/DPDK)、AI编译器(MLIR/TVM/Trition/LLVM)、Linux OS及Kernel； c. 机器学习算法：各类基于梯度的经典算法与经典模型(ResNet/BERT/GPT/Swin Transformer/MLP-Mixebossr）、多模态(CLIP/BLIP/miniGPT4)。
技能解析
- 深度学习框架
- 脚本语言
- 数据结构和算法
- 优化算法
- 深度学习
- 结构设计
- 数据结构和算
- 数据结构
- 常用数据结构
- 自然语言
- 学习能力
- 数据挖掘
- C/C++
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习算法
- 可扩展性
- 技术方案
- 学习方法
- 优化技术
- 分析和优化
- 团队协作
- 性能优化
- 开发经验
- 浓厚的兴趣
- 模型训练
- 学习算法
- 产品思维
- C/C++
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 全勤奖
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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