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到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台，一方面通过系统和技术BOSS直聘体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。 岗位职责 1.负责选品、供给系统的建设，支持外卖、闪购、医药等到家业务在营销会场、直播场景的发展 2.负责选品系统的架构升级，针对数十亿的数据量级，分钟级的选品时效，持续优化核心架构，保证架构合理性和前瞻性 3.负责供给系统的系统的设计和研发，针对十万级并发量不断优化系统架构，提供高性能、高可用的解决方案 4.负责相关系统的稳定性保障，99.99%是基本的目标，更好直聘的支撑外卖天天神券等重要业务场景 5.负责业内探索性技术的实验与落地，包括大数据流式处理、多级缓存架构等 岗位基本需求 知识/技能： 1.本科及以上学历，5年以上工作经验，扎实的计算机基础（操作系统，数据结构与算法）和软件开发 2.熟悉掌握常用的Java类库及开源框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯、Spring等，掌握Java虚拟机原理，有JVM分析及调优的经验 3.精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，了解分布式数据库、NoSQL、MQ的原理、使用场景以及限制 4.熟悉检索引擎、大数据处理的常见架构，Lucene的基本原理，对ElasticSearch有丰富的实践经验 5.研究过 http/tcp 协议、搜索引擎、缓存、jvm、序列化、nio、RPC框架等，有相关实践经验 6.擅长使用开源框架，在某个领域内对开源框架有一定的审美，做过选型研究，解读过部分或者全部源码，掌握实现原理 经验： 1.参与三高（高并发，高可用，高性能）系统的架构设计和优化 2.参与复杂分布式系统的设计，拥有和工kanzhun作年限相称的广度和（或）深度 3.主导或参与中大型项目的研发工作，熟悉项目管理的基本知识与技能 能力： 1.优秀的执行力，以客户为中心，快速响应各类业务问题和系统问题 2.协作能力强，能够与相关方紧密协作，推动项目持续boss前进，实现合作共赢 3、一定的洞察力，能够快速发现问题、定位问题、分析问题、解决问题 4.坚持做正确的事，百折不挠，使命必达 岗位亮点 岗位亮点: 1.高性能高流量高并发系统，TP99 50ms内 2.大数据量低延迟系统，直面亿级数据量规模，实现分钟级数据处理延迟 3.开放、直接的工作氛围，团队鼓励以逻辑、事实说话