职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 图像算法
- 双能
- 无损检测
- 核物理/射线
- MATLAB
- Python
工作地前期在江西赣州总部,非外包kanzhun,包食宿; 后期等成都分公司装修好后可在成都办公。 岗位描述: 1.负责射线数据分析,成像质量的评估以及对应工具的开发 2.完成相关双能算法或者多能数据分析和相关算法落地 3.完成对相关技术方案的分析kanzhun和总结,提出改进建议并推动实施 4.领导安排的其他工作 职位要求: 5.熟悉常见的图像算法,熟练掌握opencv 6.安来自BOSS直聘检领域直聘或者CT图像处理经验优先 7.对射线源和探测器有一定的了解,了解射线成像直聘原理优先 8.具有比较强的c++能力和python编码能力
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- 机器视觉
- OpenCV
- 点云
- 研究导向
岗位职责 1.3D点云后处理算法(如三⻆化,重来自BOSS直聘采样,配准,分割,去噪等)研究和开发; 2.多视⼏何,摄影测量,机器视觉算法(如视觉特征提取和匹配,视觉定位,三维重建,语义分割等)研究和开发; 3.深度学习框架优化和训练。 任职要求: 1.计算机、数学等相关专业毕业,本科以上学历,特别优秀的可放宽; 2.精通点云后处理算法的⼀个或多个领域; 3.有扎实的多视⼏何、摄影测量、机器视觉⽅⾯的理论和实践功底; 4.熟悉机器学习和模式识别的经典理论; 5.熟练掌握C++,有Qt开发经验的优先; 6.熟BOSS直聘悉点云,机kanzhun器视觉,计算机图形常⽤软件和开源库,如PCL,OpenCV, OpenGL等; 7.对于最⼩⼆乘、优化算法和卡尔曼滤波有较为深刻的理解; 8.良好的英⽂⽂献阅读能⼒。 加分项: 1.精通相机标定、LiDAR标定、机械臂标定的⼀项或多项; 2.来自BOSS直聘有⾼精度测量仪器研发经验,熟悉⾼精度标定和重建⽅法; 3.多传感融合定位(视觉、LIDAR等); 4.熟悉深度学习点云语义分割框架(PoinBOSS直聘tNet,Randlanet等)
技能解析
- 数据分析
- 提出改进建议
- 图像算法
- 图像处理
- 技术方案
- 相关算法
- 改进建议
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 深度学习
- 模式识别
- 优化算法
- 研究和开发
- 熟练掌握C
- 机器视觉
- 视觉算法
- 机器学习
- 开发经验
- 测量仪器
- 熟悉机器学习
- 研发经验
- 掌握C++
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 意外险
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 底薪加提成
- 股票期权
- 节假日加班费
- 带薪年假
- 餐补
- 包住
- 住房补贴
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。