职位&公司对比
职位详情
- 北海
- 不限
- 不限
- MATLAB
- SQL
- Python
- 物流行业数据相关经验
- 数据分析/挖掘经验
- 数学/统计相关专业
主要负责公司的各种数据搜集，归纳、分析，统计，来自BOSS直聘再具体kanzhun的采取措施等工作！达boss到公司的数据KPⅠ.
职位详情
- 北海
- 1-3年
- 本科
- Python
主要职责kanzhun： 1、负责数据处理与分析，包括收集、清洗、整理公司内外各类数据（包括但不限于销售数据、用户行为数据、市场反馈等），运用统计方法和数据分析工具进行深度挖掘。 2、负责销售数据分析，包括定期对销售数据进行统计分析，包括销售额、销售渠道效率、转化率等关键指标，为销售策略调整提供数据依据；分析核销数据，优化服务流程，提升客户满意度。 3、负责用户画像构建，包括基来自BOSS直聘于用户行为数据，构建多维度用户画像，识别不同用户群体的特征与偏好，为个性化推荐、精准营销提供支持。 4、运用图表、仪表盘等工具，将复杂的数据分析结果转化为kanzhun直观易懂的视觉化展示。 5、定期完成报告撰写和汇报，汇报分析结果，提出基于数据的业务优化建议。 6、部门交办的其他工作 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理或相关专业背景。 2、对旅游行业有一定了解，熟悉旅游市场趋势及用户行为特点者优先。 3、精通至少一种数据分析工具（如Python、R、SQL等），熟悉Excel、Tableau、Power BI等数据可视化工具。 4、具备良好的数据分析能力、逻辑思维能力和kanzhun问题解决能力，能够独立开展数据分析项目。 5、优秀的沟通能力和团队合作精神，能够跨部门协作，将数据分析成果转化为业务行动。 6、对新技术、新方法保持高度敏感性，愿意不断直聘学习，提升数据分析能力。
技能解析
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技能解析
专有技能
- 服务流程
- 优秀的沟通
- 客户满意
- 跨部门协作
- 沟通能力和
- 用户行为数据
- 良好的数据分
- 和数据分析
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析能力
- 合作精神
- 可视化工具
- 逻辑思维
- 数据处理
- 数据分析能力
- 解决能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 基于数据
- 良好的数据分析
- 分析工具
- 逻辑思维能力
- 提供支持
- 熟悉旅游市场
- 团队合作
- 数据分析工具
- 统计分析
- 分析结果
- 数据可视化
- 问题解决
- 销售数据分析
- 数据可视化工具
- 客户满意度
- 销售策略
- 提升客户满意度
- 信息管理
- 用户行为
- 深度挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午08:30 - 下午05:30
排班轮休 、 弹性工作
公司福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 年终奖
- 意外险
推荐对比
更新于 2025-01-19
电子营业执照
京公网安备11010502032801